浙江AI检测系统

随着国内外对清洁能源需求的增加以及各国对清洁能源补助的提高，光伏组件的需求也在快速增长。为保证产能及组件品质的可靠性，高精度、高速太阳能电池片的全自动焊机成为光伏企业的优先。目前这些设备大多依赖进口，然而进口设备高昂的价格很大程度上增加了太阳能发电的成本，急需研制出高水平的太阳能电池片焊接设备来满足市场的需求。电池片焊接设备的精度、速度与电池片的完整性相关。传统的检测方法精度低、速度慢，而且部分还需依赖人工操作，不能满足市场要求，而基于机器视觉的检测方法能有效地解决这些问题。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，降低成本，提高辨识准确率，降低返修率，如需，欢迎致电我司。浙江AI检测系统

传统的检查判断方式如何判断太阳能组件的好坏

1、看表面

仔细查看钢化玻璃表面，一般小厂家为了提高生产速度，往往不在意无意间滴落在钢化玻璃表面的。不的话会降低电池板的发电效率。

2、看电池片

3、看背面

看背面承压的质量，承压后有没有不平整的情况出现，如气泡、褶皱之类的。

4、看边框

由于太阳能电池板行业进入门槛低，很多小厂家采用人工打框的方式，人工打框由于每次打框的力度不均，打好的框接触紧密程度也不一，造型不成严格的矩形，牢固程度也大打折扣。

5、看

看背面四周是否均匀分布，是否紧密渗入背板和边框的缝隙。

6、看焊接

仔细观察电池片的串焊有无漏焊现象。同时也要看下电池片排列是否规整。

7、看接线盒

看接线盒是否牢固，接线盒盖子是否能牢靠、紧密地贴在接线盒上;看出线电线锁头是否旋转自如，能否收紧。 浙江el检测仪器欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨识准确性，减低返修率，欢迎垂询我司。

基于上述原因，我们可以看出对电池片功能影响比较大的，是平行于主栅线的隐裂。根据研究结果，50%的失效片来自于平行于主栅线的隐裂。

45°倾斜裂纹的效率损失是平行于主栅线损失的1/4。

垂直于主栅线的裂纹几乎不影响细栅线，因此造成电池片失效的面积几乎为零。

相比于晶硅电池表面的栅线，薄膜电池表面整体覆盖了一层透明导电膜，所以这也是薄膜组件无隐裂的一个原因。

有研究显示，组件隐裂严重时，会导致组件功率的损失，但是损失的大小并不一定。裂纹对组件电性能的影响小，而裂片对组件功率损失非常大；老化试验，即组件在工作或非工作的情况下，温、湿度变化可能会引起电池片隐裂的加剧；组件中没有隐裂的电池片比隐裂的电池片抗老化能力强。

 目前行业内主要采用的组件测试标准有：《IEC61215：2005地面用晶体硅光伏组件的设计鉴定和定型》、《IEC61730-1：2004光伏组件安全鉴定之结构要求》、《IEC61730-2：2004光伏组件安全鉴定之实验要求》和《UL1703:2004平面光伏模块及平板标准》，而这些标准只是针对单块组件，并且模拟的户外环境是实际户外环境的单个因素或两三个因素，并不能的模拟组件户外25年的发电情况。大家是否注意到，上述提及的测试标准没有一份测试标准申明或注明通过了本标准的所有项目即证明了组件有25年的使用寿命。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨别准确率，减低返修率，欢迎致电我司。

光伏电站的收益好坏，取决于光伏组件的发电效率，而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高（正常区域）释放的光子越多，EL显示图像越亮；非平衡载流子浓度越低（缺点区域）释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确率与速度均达到或超出国内外同类设备水平，**行业。广东视觉检测

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太阳能电池片表面缺点检测系统设计

 系统硬件方面由3部分构成：处理芯片、图像传感器模块、串口通信。

 软件方面，主要由3个功能模块构成：模块程序、图像处理算法程序、通信程序。

系统工作过程：首先由模块获取图像，在处理器中读取，通过图像处理算法进行计算，得到的结果由串口通信上传给上位机。

计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像，然后标记缺点和识别缺点，通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。 浙江AI检测系统

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