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隐裂是指电池片中出现细小裂纹，电池片的隐裂会加速电池片功率衰减，影响组件的正常使用寿命，同时电池片的隐裂会在机械载荷下扩大，有可能导致开路性破坏，隐裂还可能会导致热斑效应。隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的，组件受力不均匀，或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。

光伏组件在出厂前会进行EL成像检测，所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。EL检测仪能够检测光伏电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。江苏人工智能检测设备价格

光伏组件工艺是什么？光伏组件作为光伏发电系统中的重要组成部分，其生产工艺被光伏产业内重点关注，那么，光伏组件生产工艺内容包括哪些呢？

光伏组件生产工艺流程

1、电池检测——2、正面焊接—检验—3、背面串接—检验—4、敷设（玻璃清洗、材料切割、玻璃预处理、敷设）——5、层压——6、去毛边（去边、清洗）——7、装边框（涂胶、装角键、冲孔、装框、擦洗余胶）——8、焊接接线盒——9、高压测试——10、组件测试—外观检验—11、包装入库。

光伏组件生产工艺的内容包括以上部分，在生产过程中，每一步都应精细对待，提高组件质量，确保电站稳定运营。 江西视觉检测仪器价格欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确率和速度均达到或超出国内外同类设备水平，**行业。

隐裂、热斑、PID效应，是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素。隐裂是晶体硅光伏组件的一种较为常见的缺点，通俗的讲，就是一些肉眼不可见的细微破裂(micro-crack)。晶硅组件由于其自身晶体结构的特性，十分容易发生破裂。

在晶体硅组件生产的工艺流程中，许多环节都有可能造成电池片隐裂。隐裂产生的根本原因，可归纳为硅片上产生了机械应力或热应力。现在为了降低成本，晶硅电池片向越来越薄的方向发展，降低了电池片防止机械破坏的能力，更容易产生隐裂。

当光伏组件出现问题时，局部电阻升高，该区域温度就会升高。EL测试仪就像我们体检中的X光机一样，可以对光伏组件进行体检--通过便携式组件检测仪红外图像拍摄，根据温度不同，图像呈现不同的颜色，从而非常容易的发现光伏组件的很多问题：隐裂、热斑、PID效应等。光伏组件在运输、搬运、安装等过程中，容易被、撞击，导致组件产生不易察觉的隐裂，极大影响组件输出功率。用EL变可以检测出来，

1 全自动对焦功能: 运用激光技术使得成像系统可以自动对焦。

2 测距功能: 运用蓝牙无线技术轻松观测到测试距离。

3 无线数据传输: 运用wifi技术实现平板/手机远程无线控制拍照与图像传输。

4 移动电源: 自主开发的移动电源使现场通电变得轻松方便。

5 全自动云台系统，适合对大型地面电站进行检测可以同时检查大面积组件。

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机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，节约成本，提高识别准确率，降低返修率，如需，欢迎致电我司。北京组件检测仪

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 目前行业内主要采用的组件测试标准有：《IEC61215：2005地面用晶体硅光伏组件的设计鉴定和定型》、《IEC61730-1：2004光伏组件安全鉴定之结构要求》、《IEC61730-2：2004光伏组件安全鉴定之实验要求》和《UL1703:2004平面光伏模块及平板标准》，而这些标准只是针对单块组件，并且模拟的户外环境是实际户外环境的单个因素或两三个因素，并不能的模拟组件户外25年的发电情况。大家是否注意到，上述提及的测试标准没有一份测试标准申明或注明通过了本标准的所有项目即证明了组件有25年的使用寿命。江苏人工智能检测设备价格

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