**人工智能组件瑕疵自动检测

时间:2020年07月06日 来源:

谈到视觉技术,我们一般会想到摄像头。然而,摄像头只是视觉技术体系中的输入端,采集图像或视频信息。而这些图像或视频信息需要利用**的视觉技术处理之后,才能给用户提供有用的信息。我们常听说的视觉技术分为三类:计算机视觉、机器视觉、图像处理。通过百度百科我们可以了解到,

“计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。”

“机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。” 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨别准确度,减低返修率,欢迎致电我司。**人工智能组件瑕疵自动检测

一人多机系统特点

1、 一人多机,降低人力成本

★  由于一名质检员可同时对多台EL设备的组件或电池串图片进行检验,相对于一人一台EL的人员配置而言,该系统可实现人力成本大幅降低。如表1所示,如果一名质检员同时查看5台EL设备的组件图片,人力成本降幅约为80%左右,如果同时查看20台,人力成本降幅约为95%左右.

★  由于人为参与的减少,自动化水平得以提高,生产效率也会随之提高。另外,欧普泰一人多机AI系统也可以不需要人的参与,实现全自动化。 高质量人工智能咨询欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。

检测数据与图片信息保存于数据库服务器,归纳及分析多台设备、多条产线、多个车间、多个厂房的缺点检测结果。系统数据库可为用户提供数据分析功能,用户可对缺点种类、缺点产生的位置等特征进行大量的数据统计或数据分析,实时开展产品质量追溯,帮助用户改善提升产品量。

针对不同类型(例如单晶,多晶)或者不同规格(例如60片,72片)的光伏组件,用户只需要在一人多机系统里进行简单的设置,就可以实现产品自由切换的生产需求。

为什么我们需要担心测试策略呢?软件测试是一个先进并且是在不断进步的领域,已经存在了几十年。测试人工智能应用程序与其他传统应用程序有何不同?

答案是:基本的区别是很少的。

人工智能应用程序的特点是是不确定性和概率性、对大数据具有依赖性、随机性的输入/输出、难以预测所有应用场景、需要从过去的行为中不断自我学习。传统的方法和测试工具将不能满足测试这些系统的需要。

所有人工智能系统都是由巨大而多样的数据驱动的,在做出任何决定之前都需要进行处理。这些数据可以是任何格式——文本、语音、图像、视频……来源也各不相同。这些数据可能是一次性摄入的,也可能是一个连续的过程。数据极其重要,是人工智能系统所采取的任何预测、决定或行动的基础。


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根据国家统计局的数据显示,上半年我国工业机器人产量7.4万套,同比增长23.9%。自2013年以来,我国就已经成为全球大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示,2017年全球工业机器人销量达38.7万台,同比增长31%,其中中国销量13.8万台,同比增长58%,较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的值中,一半的增长来自中国。预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的快速发展,机器人迅速从工业领域向服务行业渗透,服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。


  此外,人工智能也正以的速度向前发展。全球的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,包括Google、FaceBook、微软等跨国企业。我国把“人工智能”一词也写入国了家“十三五”规划纲要。人工智能进入爆发式增长的拐点。


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不同细分行业的系统集成商会将这些机器视觉产品与技术进行集成,形成面向不同行业的机器视觉应用。但同时,机器视觉在工业互联网中得到快速应用的同时,也带来了相应的挑战:

首先,智能摄像头的普及和视频数据的激增,以及更长的保存时间和更高的图像分辨率,让企业的视觉数据处理能力面临着巨大压力,使他们难以从这些大型数据集中收集、处理、整理和提取有用的信息和洞察。此外,数据的快速增长也对计算、存储和网络资源提出了巨大的容量和性能需求,导致效率低下和成本增加,使许多现有基础设施达到了自身的极限。

其次,制造业包括汽车制造、机械制造、纺织、食品制造、家具制造、医药制造等不同的类型,每一种工厂对于制造设备与产品的自动化识别、测量、检测都有着不同的要求。同时,由于涉及到多学科技术的整合,机器视觉解决方案提供商通常难以找到普适性的机器视觉解决方案,需要根据客户的不同需求进行定制。此外,封闭的工业圈导致技术很难分享,也进一步提升了方案的整合难度。


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上海欧普泰科技创业股份有限公司于1999-12-02成立,注册资本1000-2000万元元,现有专业技术人员51~100人人,各种专业人员齐备。在欧普泰近多年发展历史,公司旗下现有品牌欧普泰等。公司以用心服务为**价值,希望通过我们的专业水平和不懈努力,将欧普泰成立于2007年,公司建立产学研深度融合的技术创新体系,始终专注于光伏行业的自动化检测设备、自动化生产设备的技术和产品开发,并逐渐扩展至人工智能AI视觉检测系统解决方案领域的国家高新技术企业。2016年4月欧普泰完成新三板挂牌上市,步入质的飞跃新阶段。 欧普泰拥有苏州欧普泰新能源科技有限公司、上海欧普泰软件科技有限公司两家子公司,并与苏州大学、上海交通大学、华东师范大学等多家国内外**科研机构、**学府展开紧密合作。 公司自主研发生产的人工智能(AI)视觉检测系统及光伏视觉检测设备(PL系列、EL系列、VI系列)性能均达到或超过国内外同类设备的水平,为各个行业制造商的产品质量检测监控提供保证,通过改善低效率的人工检测流程实现降本增效。 等业务进行到底。上海欧普泰科技创业股份有限公司主营业务涵盖[ "人工智能检测设备", "组件缺陷检测设备", "太阳能电池检测设备", "el检测设备" ],坚持“质量***、质量服务、顾客满意”的质量方针,赢得广大客户的支持和信赖。

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