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智能语音技术是一种可以实现将文本或命令与语音信号相互智能转化的技术,主要包含语音识别与语音合成。语音识别就好比“机器的听觉系统”,通过识别和理解,把语音信号转变为响应的文本或命令。语音合成就好比“机器的发音系统”,让机器通过阅读响应的文本或命令,将其转化为个性化的语音信号。智能语音技术因其可以实现人机语音交互、语音控制、声纹识别等功能,被广泛应用于智能音箱、语音助手等领域。中商产业研究院数据线上:2017年,全球智能语音市场规模为110.3亿美元,同比增长30%。2017年中国智能语音市场规模达到105.07亿元,与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的脱产,市场需求增大,预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长,达到159.7亿元。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，降低成本，提高辨别准确性，降低返修率，如需，欢迎致电我司。高质量人工智能组件自动检测

根据国家统计局的数据显示，上半年我国工业机器人产量7.4万套，同比增长23.9%。自2013年以来，我国就已经成为全球大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示，2017年全球工业机器人销量达38.7万台，同比增长31%，其中中国销量13.8万台，同比增长58%，较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的值中，一半的增长来自中国。预计到2020年，中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的快速发展，机器人迅速从工业领域向服务行业渗透，服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。

  此外，人工智能也正以的速度向前发展。全球的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、FaceBook、微软等跨国企业。我国把“人工智能”一词也写入国了家“十三五”规划纲要。人工智能进入爆发式增长的拐点。

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欧普泰一人多机系统可为不同机台的EL设备设置不同的质量分选策略，也可以为不同的产线设置不同的质量等级，以此满足不同产线的质量需求或生管控产需求。

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欧普泰一人多机的质量管控有两种方式，即：分布式和集中式。分布式管理模式下，每个单元（如某一车间）的一人多机系统管理本单元（如某一车间）下的所有EL设备的质量分选策略；集中管理模式下，办公室的授权质量人员可对所有单元（如所有车间）的质量分选策略进行设置并监控。

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图1欧普泰AI-EL一人多机系统质量分选设置

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据前瞻产业研究院统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中*3C行业就超过了150万人。若按照工人的薪资计算，人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但人工检测存在诸多不可控的主观因素，因此随着人力成本的提升，越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。然而值得注意的是，由于目前机器还无法赶超人眼的目视能力，导致在质检市场当中，机器视觉覆盖率不到5%，但随着人工智能技术的快速发展以及中国对先进制造的重视，给我们这种初创公司带来了机会。

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人工智能(AI)经常成为头条新闻，它提供各种各样的可能性，使我们的生活更容易，并且它也能推动我们生活中各个领域的创新。在几乎所有领域都有人工智能应用的机会，包括家庭自动化、个人虚拟助理、自动化服务代理、**检测、预防性维护、个性化体验、财务咨询、医疗保健建议等等。许多研究报告都预测人工智能和相关技术具有巨大的市场潜力。但就像大多数新兴领域一样，人工智能的发展也并非一帆风顺——比如说无人驾驶汽车的致命交通、人工智能系统的种族主义反应、图像标签软件不恰当的标签等。这就提出了一个至关重要的问题——这些系统是如何进行测试的?更重要的是，我们是否已经准备好测试这些软件，并且让大家对使用人工智能进行一些重大决定时保持信心？欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高识别准确度，降低返修率，欢迎致电我司。性能优良人工智能电池检测系统

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相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，*3C行业中就有150万以上。如果按照工人的工资计算，手工质量检查可以说是一个千亿级的市场。这些质量检查员每天花费大量时间来判断工业零件的质量，这不仅损害了员工的视力，而且还存在速度和稳定性差等问题，影响了检测效率和质量。同时，传统的工业质量检验方法是通过实验来手动选择亮度，颜色，尺寸和形状等特征，并通过放大镜，显微镜和其他参数来设计判断规则，*可判别定量缺点检测，无法自适应，泛用性低，并且人工成本高。高质量人工智能组件自动检测

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