质量人工智能咨询

新一代人工智能蓬勃发展，视觉AI算法大势所趋，根据IDC预计，到2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。未来1-3年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，势必将为的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。

人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共同的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中不断实现共赢。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，降低成本，提高辨识准确率，减低返修率，如需，欢迎致电我司。质量人工智能咨询

欧普泰为用户提供返修查询方案，用户在返修台只需要扫描条码，就可以快速调取有缺点标记的图片，由于图片对缺点位置进行了明显的标记，因此可以提高返修效率。

欧普泰为用户提供离线测试方案，用户可以使用欧普泰的离线测试系统，对大量图片进行离线推演测试，以满足用户的质量分析需求。

在欧普泰AI-EL一人多机系统中，与MES的对接工作或者与流水线的对接工作，仍然由EL客户端或者欧普泰**系统完成，现有终端设备硬件及控制流程变动较小，因此，欧普泰一人多机AI系统部署简单易行。

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计算机视觉和机器视觉实际上是一个事情，只不过这两个分类刚出现的时候，计算机和机器所用的处理系统差别比较大，所以就用计算机视觉代指**电脑来处理图像的视觉方法，而机器视觉代指嵌入到机器人系统中的软硬件结合的相关视觉技术。而随着嵌入式处理系统与个人计算机在架构和配置上趋同，视觉系统配置上趋同，计算机视觉与机器视觉渐渐地可以看作是一个主题。而图像处理是视觉技术的一个关键环节。

典型的视觉系统包括图像传感模块、信息处理模块、应用模块。而图像传感模块按照类型不同，分为可见光图像传感器、非可见光图像传感器、激光雷达扫描传感器等，按照图像传感模块配置数量不同，分为单目、双目、多目（意思是同时用很多个眼睛去看世界）。信息处理模块，除了必须的嵌入式硬件或计算机硬件、软件系统作为平台之外，还需要相应的图像处理技术。经典的图像处理技术，依赖于视觉几何方面的研究成果，利用几何投影的原理去判断两幅图像中的内容是否表示一个东西，以及判断前后两幅图像拍摄的地点和姿态有何不同。

工业相机和镜头：**于工业场景的智能摄像头，具备超高速成像、低畸变、精密测量等特性，电子、芯片、半导体等行业还需要实现高精密级成像，以支持物体的高速检测、识别、以及测量。

光源系统：不同机器视觉系统有着不同的光源系统，这与具体的环境以及要求相关，如光的强度、颜色、均匀性、光源的结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等。同时还与检测物体的特性、工作环境等因素相关。

视频采集卡：视频采集卡的作用是将工业成像系统与边缘计算终端连接起来，它从摄像头中获得数据，然后转换成边缘计算终端能够处理的信息。

人工智能算法：人工智能算法是机器视觉系统突破的关键之一，选择合适的人工智能算法将有助于提升视觉监测速度与精度，满足不同应用环境的需求。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨识准确性，减低返修率，欢迎垂询我司。

相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，*3C行业中就有150万以上。如果按照工人的工资计算，手工质量检查可以说是一个千亿级的市场。这些质量检查员每天花费大量时间来判断工业零件的质量，这不仅损害了员工的视力，而且还存在速度和稳定性差等问题，影响了检测效率和质量。同时，传统的工业质量检验方法是通过实验来手动选择亮度，颜色，尺寸和形状等特征，并通过放大镜，显微镜和其他参数来设计判断规则，*可判别定量缺点检测，无法自适应，泛用性低，并且人工成本高。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。宁夏高精度人工智能

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图像处理算法是人工智能(AI)的前奏，所以，其中的人脸识别对未来发展的意义也非常大。在未来，微美全息希望通过自身AI算法与云计算能力，与更多的硬件厂商展开战略合作，打造更多的智能设备，共同打造万物智能的美好时代。

视觉计算是AI领域热门研究方向，也是应用落地**多、发展速度**快的人工智能技术之一，目前已经在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个行业落地。搭载强大的深度学习视觉处理算法的芯片，能实时进行数据结构化处理，以极低的功耗，支持多种数据输出接口，方便集成，并通过更质量的服务来更多地赋能这个行业。 质量人工智能咨询

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