检测设备

时间:2020年10月12日 来源:

为解决产业化落地的现实问题,助力AI企业占领未来发展高地。在9月6日的北京服贸会上,数据标注行业的头部企业——云测数据的服务成果正式发布,并向外界展示了高交付精细度达99.99%这一傲人成果。这是目前数据标注领域可达到的高服务标准,成为AI数据服务迈入更高质时代的一大里程碑。借着云测数据在服贸会上 “无数据不AI,云测数据服务标准发布” 成果发布的契机,我们对云测数据进行了专访,以更好向大家展示高质量AI数据能够带来何种未来智能生活上的改变以及人工智能行业意义。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。检测设备

光伏组件在出厂前会进行EL成像检测,所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理,利用辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。EL检测仪能够检测光伏电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。

隐裂是指电池片中出现细小裂纹,电池片的隐裂会加速电池片功率衰减,影响组件的正常使用寿命,同时电池片的隐裂会在机械载荷下扩大,有可能导致开路性破坏,隐裂还可能会导致热斑效应。隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的,组件受力不均匀,或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。


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当前,中国制造正在从“制造大国”向“制造强国”转变和升级。人工智能和机器视觉已成为实现“中国制造2025”的技术,已成为制造业的风口浪尖。越来越多的现代工业制造商正在使用计算机视觉技术来检测工业产品问题并提高质量。基于这一现状,以新一代人工智能和机器视觉技术为主导的工业质量检测设备已经悄然登场。与传统视觉技术在识别不规则缺陷方面的不足相比,随着数据量的增加,人工智能检测的准确性将继续得到优化,以实现对生产质量数据的完全控制,并为过程优化和过程提供关键数据支持。人工智能工业质量检测解决方案将充分赋予行业动力。

大家都知道,纺织品在生产时难免会出现一些有瑕疵的地方,而这些瑕疵问题就会影响到产品的质量了。生活中,人们对纺织棉布的使用率都比较高,因此人们在选择棉布产品的时候就会对质量有着比较高的要求,所以棉布瑕疵检测环节是一个非常有必要,且十分需要我们去重视的一项工作。那么棉布瑕疵检测与人工检测相比有什么区别呢?目前为止,人工检测时常常会有错检、漏检等问题发生,**降低了工作效率。因此,棉布瑕疵检测系统就成为了纺织品行业中必不可缺的设备之一。下面国辰机器人就为大家介绍棉布瑕疵检测系统与人工检测相比的优势。  欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。

电位诱发衰减效应是电池组件长期在高电压作用下,使玻璃、封装材料之间存在漏电流,大量电荷狙击在电池片表面,使得电池表面的钝化效果恶化,导致组件性能低于设计标准。PID现象严重时,会引起一块组件功率衰减50%以上,从而影响整个组串的功率输出。

系统设计原因:光伏电站的防雷接地是通过将方阵边缘的组件边框接地实现的,这就造成在单个组件和边框之间形成偏压,组件所处偏压越高则发生PID现象越严重。对于P型晶硅组件,通过有变压器的逆变器负极接地,消除组件边框相对于电池片的正向偏压会有效的预防PID现象的发生,但逆变器负极接地会增加相应的系统建设成本;


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上海欧普泰科技创业股份有限公司光伏组件性能的检测

光伏电站运行一段时间后,需要进行检测,来确定光伏电站的性能。涉及光伏组件的,主要包含以下项目。

1、功率衰减测试

光伏组件运行1年和25年后的衰减率到底有多少?25年太久,现在可能还没有运行这么长时间的电站。按国家标准,晶硅电池2年的衰减率应该在3.2%以内。但目前这个数据还真的很难说,原因有三:

1)光伏组件出场功率是用实验室标准光源和测试环境标定的,但似乎国内不同厂家的标准光源是存在一定的差异的。那在A厂标定的250W的组件,到了B厂,可能就是245W的组件的。

2)现场检测所用的仪器精确度较差,据说5%以内的误差都是可以接受的。用误差5%的仪器,测2%(1年)的衰减,难度有些大,结果也令人怀疑。 检测设备

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