山东电池串检测系统价格

时间:2020年10月18日 来源:

根据电池片隐裂的形状,可分为5类:树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。

电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时,细栅线无法将收集的电流输送到主栅线,将会导致电池片部分甚至全部失效。

近几年,晶硅组件厂家为了降低成本,晶硅组件越做越薄,从而降低了电池片防止机械破坏的能力,从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生,下面让我们详细的了解下组件的隐裂。

什么是光伏组件隐裂?

隐裂是指电池片(组件)受到较大的机械或热应力时,可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。


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现代化高速的生产线,人眼无法识别或效率较低,还有高额的人工成本,都迫使生产企业进行变革,引入表面视觉检测系统,让机器来替代人工检测,大幅提高生产检测效率。视觉图像识别技术应用,互联网中的人脸识别、交通防中的车牌识别、商品中二维码条码识别、ocr文字识别等。相比视觉检测和视觉测量,视觉图像识别技术相对成熟。机器视觉定位系统主要应用机器人视觉引导,机器视觉给机器人装上大脑和眼睛,通过视觉系统引导机器人做各种不同的姿态和动作,机器人与机器视觉的融合将是未来智能装备发展的重要领域。上海电池串检测仪上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,有需要可以联系我司哦!

机器视觉检测的研究和应用范围涵盖了工业、农业、医药、、交通和安全等国民经济的各个领域,基于机器视觉的产品表面质量检测在现代自动化生产中得到了越来越多的重视和应用。机器视觉表面检测比较复杂,涉及众多学科和理论,机器视觉是对人类视觉的模拟,但是目前对人的视觉机制尚不清楚,尽管每一个正常人都是“视觉**”,但难以用计算机表达自己的视觉过程,因此构建机器视觉检测还要进一步通过研究生物视觉机理来完善,使检测进一步向自动化和智能化方向发展。

机器视觉检测技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。机器视觉检测通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作; 此外,机器视觉缺陷检测系统中重要两个优势是图像处理和分析算法,主要工作流程是包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司,有需求可以来电咨询!

产品缺陷检测方法可以分为三种。第一种是人工检测法,这种方法不仅成本高,而且在对微小缺陷进行判别时,难以达到所需要的精度和速度,人工检测法还存在劳动强度大、检测标准一致性差等缺点。第二种是机械装置接触检测法,这种方法虽然在质量上能满足生产的需要,但存在检测设备价格高、灵活性差、速度慢等缺点。第三种是机器视觉检测法,即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测,这种方法采用非接触的工作方式,安装灵活,测量精度和速度都比较高。同一台机器视觉检测设备可以实现对不同产品的多参数检测,为企业节约大笔设备开支。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司,欢迎您的来电!上海视觉检测仪价格

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