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人工智能**通过变革技术体系、产业结构与生产方式影响就业结构与就业形态。人工智能的就业效应主要包括创造效应和替代效应。人工智能对就业的创造效应主要表现为间接效应，即人工智能通过提高企业经济效率与降低生产成本，带来人工智能研发企业、产品供应商、应用企业和其他企业的发展，进而促进就业增长（邱玥和何勤，2020）

。人工智能的就业替代效应主要通过技能偏向型技术进步和程序偏向型技术进步而实现。技能偏向型技术进步会增加对高技能劳动者的需求，减少对低技能劳动力的需求，从而对低技能劳动者造成冲击。程序偏向型技术进步将机械性、重复性、逻辑性强、易编程的工作任务自动化，从而对中等技能岗位造成冲击。 人工智能，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，让您满意，欢迎新老客户来电！正规人工智能电池检测系统

工业相机和镜头：**于工业场景的智能摄像头，具备超高速成像、低畸变、精密测量等特性，电子、芯片、半导体等行业还需要实现高精密级成像，以支持物体的高速检测、识别、以及测量。

光源系统：不同机器视觉系统有着不同的光源系统，这与具体的环境以及要求相关，如光的强度、颜色、均匀性、光源的结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等。同时还与检测物体的特性、工作环境等因素相关。

视频采集卡：视频采集卡的作用是将工业成像系统与边缘计算终端连接起来，它从摄像头中获得数据，然后转换成边缘计算终端能够处理的信息。

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面对经济下行和**冲击的双重压力，传统产业谋求升级转型的诉求日益强烈。**期间，人工智能被应用到医疗、生活、生产等多个新场景，成为助力社会正常运转的中坚力量。伴随着新基建一系列政策信号的释放和落地，中国经济新旧动能转化加速，人工智能发展迎来新红利，进而引发新一轮的产业升级**。根据IDC全球人工智能支出指南预测，未来四年全球人工智能(AI)相关支出将翻倍，从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元，随着企业组织将人工智能作为他们数字化转型工作的一个组成部分，以及希望在数字经济中保持竞争力，将促使未来几年内人工智能系统加快增长，2019年到2024年期间的复合年增长率(CAGR)将为20.1%。

近几年，人工智能技术异常的火爆。在这个火爆的过程中，有的人看好，有的人看衰人工智能。不管人工智能技术未来再经历几次大起大落，目前人工智能技术给我们带来的落地的应用还是非常让人满意的。人工智能技术目前已经落地的应用，主要集中在人脸识别、城市安防、自然语言翻译与处理、智能推荐、自动驾驶等。而在这些应用场景中，视觉技术的地位可谓是非常重要。技术与商业的结合正在以令人惊诧的速度改变着传统生活，3D视觉技术更是在人工智能时代占据先机，随着人工智能技术与商业的互联共融，网络空间命运共同体必将从想象变成现实。

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放眼未来，更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签。比如，人脸识别技术有望在更多的物联网终端设备上应用，让安全便捷的身份认证无处不在，提升生验;在AI+工业领域，工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力;在AI+文化领域，基于AI的增强现实技术，可以将古代文物、古代场景生动复原得以假乱真;在AI+教育领域，利用视觉技术实现学生的注意力管理、学生的知识点掌握，实现真正的因材施教。

当然，AI掀起的新一轮产业浪潮不过短短几年，技术上需要持续不断的突破创新，行业需要不断的深耕和挖掘，大众也需要对其给予足够的耐心。

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计算机视觉技术初步具备了类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理,拥有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。计算机视觉技术主要实现产业应用中对图像或视频内物体/场景识别、分类、定位、检测、图像分割等功能的需求,因此被广泛应用于实现视频监控、自动驾驶、车辆/人脸识别、医疗影响分析、机器人自主导航、工业自动化系统、航空及遥感测量等领域。

MarketsAndMarkets报告显示:2017年基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7亿美元,预计2023年会达到253.2亿美元。预测期(2018-2023)内复合年增长率47.54%。

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