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EL的高清影像，能进行精细分析，深度挖掘光伏板隐裂，破片等更多目力不能及的深层问题，EL作为欧普泰多年的主攻方向，我们自研EL相机并赋能至无人机，无人机巡检时，我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理，当前已经完成多个电站的全量检测，发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷，同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级，更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎客户来电！云南无人机红外光伏电站运维厂家电话

在光伏电站的长期使用中，光伏组件难免有鸟禽排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物，这些遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴影的存在，光伏组件中某些电池单片的电流以及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大，使光伏组件的局部温度上升，这种现象叫“热斑效应”。当然面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大从而产生“热斑效应”。一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角远点，机头朝向正北，根据地形动态调整航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组件保持机头朝向正北，航线垂直于机头方向从西向东完成条航线，随后向南移动至另固定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。安徽无人机红外光伏电站运维哪家好光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎客户来电！

市面只有热成像和可见光双光分析检测，没有一套成熟完善的EL系统检测方案；目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍，效率极低；人工一张张地筛选图片，费时费力，检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台（欧普泰云）主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析，依托图像识别技术和人工智能图像识别算法，建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别，通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息，根据分析结果，生成巡检报告。同时，Web端+移动端数据实时同步，通过缺陷定位和用户定位，降低消缺难度，完成巡检闭环。

四、光伏电站巡检的方法光伏电站的巡检可以采用人工巡检和远程监控相结合的方式。人工巡检主要是对电站设备进行目视检查，通过观察和触摸来发现潜在的问题。远程监控可以通过监控系统实时监测电站的运行状态，及时发现电站的问题。两者相结合可以提高巡检的效率和准确性。在人工巡检中，巡检人员需要按照巡检计划进行巡检。巡检时需要注意安全，穿戴好防护设备，遵守相关操作规程。同时需要记录巡检过程中发现的问题和处理情况，为后续的维护和管理提供参考。在远程监控中，监控系统可以实时采集和传输电站的运行数据。巡检人员可以通过监控系统随时查看电站的运行状态，及时发现异常情况。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选！

分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息导航消缺云平台和移动端数据实时互通，能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中，更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向，配合地图上的缺陷位置，能够快速定位缺陷位置。同时，消缺反馈功能，能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上，运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，欢迎新老客户来电！安徽无人机红外光伏电站运维哪家好

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巡：如何实现高效巡检？光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。检：如何实现精细化故障判断？传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。云南无人机红外光伏电站运维厂家电话