河北光伏电池片

目前，电池片环节CR5企业产量总和为41.2GW，占全国总产量的37.9%，同比增长8.4个百分点；产量超2GW的达到20 家，占比达77.7%，同比增长14.9个百分点。2018年以来，随着PERC电池片技术的推出，单晶硅片转换效率优势更为明显，电池片厂商主动向单晶PERC产线转移，单晶逐步完成对多晶的替代。中国可再生能源协会光伏专业会（CPVS）的数据显示，2019年单晶硅PERC电池国内**高效率为24.03%；成本方面，根据PV InfoLink公布的价格情况，单晶PERC电池片价格已下降至0.92元-0.95元/片，低于传统BSF电池片价格0.98元-1元/片，预计未来几年PERC电池技术路线将继续占据市场主导地位。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确度与速度持续领跑行业。河北光伏电池片

光伏技术从60年代开始研发，经过90年代在航天光伏技术快速发展后逐步进入民用。中国的光伏发展可以分为三个阶段，12年以前的两头在外，13年后的自主可控，19年后的**全球。具体来看，12年以前光伏需求在外、技术在外，中国光伏产业集中在低附加值领域；13年随着需求端以及制造端的突破，国内光伏项目的大幅增加，中国的光伏产业实现了自主可控，并走出了多家**公司，基本主导了全球光伏产业的生产与研发；19年后中国企业开始向光伏技术中的高地进行进攻，集全球之智，实现对全球光伏产业从**到领导的蜕变。北京太阳能光伏组件欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确率与速度持续领跑行业。

受益于海外需求爆发，2019年，中国光伏各环节产业规模延续快速增长势头，其中硅料产量达34.2万吨，同比增长 32%；硅片产量134.6GW，同比增长25.7%；电池片产量108.6GW，同比增长27.7GW；组件产量 98.6GW，同比增长17%。2019 年，中国光伏发电渗透率达到2.6%，超过全球平均水平。CPIA预测，2020年，全球光伏新增装机130-140GW，同比增长8%-17%；其中中国2020年光伏新增装机35 GW -45GW，同比增长16%-50%。国金证券预计，2020年，全球光伏新增装机有望达140GW-150GW，同比增长17%-25%；2020年，中国光伏新增装机有望达40GW-50GW，同比增长33%-67%。

深度学习技术具备完善且丰富的建模语言，利用深度学习的建模系统，技术人员可以明确表示不同数据间的丰富关系与架构，实现算法优化，有效提升数据分析的准确性。另外人工检测方法在人员的招聘和培训方面都要花费大量的人力和财力。而基于深度学习的表面缺点检测软件系统，可以实现检测的自动化进行，从而降低了太阳能组件以及电池片生产企业的人工成本。利用深度学习原理以及图像识别的智能算法，搭建一款AI智能识别与缺点检测软件系统，通过对待检太阳能电池组件和电池片的成像图片进行学习训练，生成优化的训练模型，并利用该模型能自动识别出产线的缺点产品以及各种缺点类型。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确性与速率持续领跑行业。

国家能源局数据显示，截至2019年9月底，中国光伏发电装机190.19GW，2019**季度新增装机15.99GW，同比下降53.7%。东北证券指出，2019年5月公布的批平价项目中，光伏项目合计14.78GW，由于开工与并网限制较弱，2019年完成度低；2020年各方对于政策熟悉程度加强，政策进度整体提前两个月，预计竞价项目年内落地比例远高于2019年。方正证券认为，由于政策变化的原因，2018年和2019年国内光伏市场连续下滑，2019年还有大量项目会结转延续到2020年并网，预计规模可达15GW；2020年政策将具备连续性，项目实施时间比较充足，在年底前顺利并网的概率较大，国内市场在连续下滑两年之后将迎来复苏，预计2020年光伏新增装机量可达40GW-45GW，同比增长50%-70%。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确性与速率持续领跑行业。山东智能光伏电池

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行业历史与前景分析与预测：在国外，人工智能视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。另外，人工智能视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。据前瞻产业研究院《中国人工智能视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球人工智能视觉行业发展迅猛，2015年，全球人工智能视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，2018年市场规模超过50亿美元。河北光伏电池片

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