江西检测设备

时间:2020年05月02日 来源:

在太阳能电池片生产中,EL检测仪可以应用于太阳能电池片分机来识别机器视觉系统不容易识别的内部缺点,如黑心、黑斑、断栅、隐裂、碎片等缺点。在电池片、硅片的分选中,普通的缺点、颜色可通过机器视觉系统进行识别判断,但对于一些内部缺点系统不易识别或容易漏检,这样就导致分选设备误判或漏判分选效率不高。目前的EL检测仪技术可实现电池片正、反缺点、颜色、内部缺点进行识别判断分选,检测速度达到国际同类水平,检测效率大幅提高。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。江西检测设备

给晶硅组件施加电压后,所激发出的电子和空穴复合的数量越多,其发射出的光子也就越多,所测得的EL图像也就越亮;如果有的区域EL图像比较暗,说明该处产生的电子和空穴数量较少,该处存在缺点;如果有的区域完全是暗的,该处没有发生电子和空穴的复合,也或者是所发光被其它障碍所遮挡,无法检测到信号。

隐裂种类虽然众多,但不是所有的隐裂都会对电池片有影响。在组件生产、运输、安装和维护过程中,考虑到晶硅组件的易裂特征,需要在安装电站的各个过程注意并改进作业流程,尽量减少组件隐裂的产生。对于检测隐裂,目前EL是的方法。而导致组件隐裂的原因众多,要弄清楚原因后再追究责任,不能盲目听信他人之言。 山东检测仪器价格欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。

电池片产生的电流主要靠表面相互垂直的主栅线和细栅线收集和导出。因此,当隐裂(多为平行于主栅线的隐裂)导致细栅线断裂时,电流将无法被有效输送至主栅线,从而导致电池片部分乃至整片失效,还可能造成碎片、热斑等,同时引起组件的功率衰减。

垂直于主栅线的隐裂几乎不对细栅线造成影响,因此造成电池片失效的面积几乎为零。

而正处于快速发展的薄膜太阳能电池,由于其材料、结构特性,不存在隐裂的问题。同时其表面通过一层透明导电薄膜收集和传输电流,即使电池片有小的瑕疵造成导电膜破裂,也不会造成电池大面积失效。

有研究显示,组件中如果某个电池的失效面积在8%以内,则对组件的功率影响不大,并且组件中2/3的斜条纹隐裂对组件的功率没有影响。所以说,虽然隐裂是晶硅电池常见的问题,但也不必过度担心。

太阳能EL缺点探测器检测太阳能电池模块的裂纹、碎片、焊点、断闸和不同转换效率的单电池的异常。太阳能电池片有单晶硅片和多晶硅片,由于生产过程中制造条件的随机性,在生产过程中存在一些缺点。EL探伤仪采用红外测试方法对电池组件进行测试,实现EL成像模式,检测电池芯片组件内部是否存在电池破裂、开裂、黑芯片、严重断闸、焊料断裂、焊破、焊破等缺点。然后进入下一个过程,因为电源发出的光与PN结中的离子浓度有很大的关系,所以根据EL计算机反射的图像可以判断硅片内部是否异常。从而保证了太阳能电池组件的质量。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高辨识准确度,降低返修率,欢迎致电我司。

太阳能电池片表面缺点检测系统设计

 系统硬件方面由3部分构成:处理芯片、图像传感器模块、串口通信。

 软件方面,主要由3个功能模块构成:模块程序、图像处理算法程序、通信程序。

系统工作过程:首先由模块获取图像,在处理器中读取,通过图像处理算法进行计算,得到的结果由串口通信上传给上位机。

计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像,然后标记缺点和识别缺点,通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。江西检测设备

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在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。江西检测设备

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