宁夏产品瑕疵检测仪器

时间:2020年05月17日 来源:

光伏组件工艺是什么?光伏组件作为光伏发电系统中的重要组成部分,其生产工艺被光伏产业内重点关注,那么,光伏组件生产工艺内容包括哪些呢?

光伏组件生产工艺流程

1、电池检测——2、正面焊接—检验—3、背面串接—检验—4、敷设(玻璃清洗、材料切割、玻璃预处理、敷设)——5、层压——6、去毛边(去边、清洗)——7、装边框(涂胶、装角键、冲孔、装框、擦洗余胶)——8、焊接接线盒——9、高压测试——10、组件测试—外观检验—11、包装入库。

光伏组件生产工艺的内容包括以上部分,在生产过程中,每一步都应精细对待,提高组件质量,确保电站稳定运营。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨识准确性,减低返修率,欢迎垂询我司。宁夏产品瑕疵检测仪器

传统的检查判断方式如何判断太阳能组件的好坏

1、看表面

仔细查看钢化玻璃表面,一般小厂家为了提高生产速度,往往不在意无意间滴落在钢化玻璃表面的。不的话会降低电池板的发电效率。

2、看电池片

3、看背面

看背面承压的质量,承压后有没有不平整的情况出现,如气泡、褶皱之类的。

4、看边框

由于太阳能电池板行业进入门槛低,很多小厂家采用人工打框的方式,人工打框由于每次打框的力度不均,打好的框接触紧密程度也不一,造型不成严格的矩形,牢固程度也大打折扣。

5、看

看背面四周是否均匀分布,是否紧密渗入背板和边框的缝隙。

6、看焊接

仔细观察电池片的串焊有无漏焊现象。同时也要看下电池片排列是否规整。

7、看接线盒

看接线盒是否牢固,接线盒盖子是否能牢靠、紧密地贴在接线盒上;看出线电线锁头是否旋转自如,能否收紧。 北京光伏检测系统厂家欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨别准确率,降低返修率,欢迎垂询我司。

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。

EL测试仪主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中,其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。

在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率与速度均达到或高于国内外同类设备水平,领跑行业。

(1)根据EL测试仪原理可以知道,光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应,例如黑心片、黑斑片等材料缺点,以及碎片、隐裂等电池缺点。

黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关,有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低,对组件输出功率也会有影响。

电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到,对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现,对组件功率输出有一定影响,容易形成热斑,可发展为碎片。

(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点,例如断栅片、暗片、黑片等。

电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成,断栅处不能有效收集电池载流子。

暗片一般是由于电池分选不当,低效片混入正常片中,次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力,从而造成浪费,甚至引起组件发热。

组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成,在使用过程中容易引起热斑。

(3)此外,通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点,例如二极管击穿缺点、PID缺点等。


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表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题;然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到**小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵;再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。宁夏产品瑕疵检测仪器

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