宁夏pl检测系统

时间:2020年06月04日 来源:

在太阳能电池片生产中,EL检测仪可以应用于太阳能电池片分机来识别机器视觉系统不容易识别的内部缺点,如黑心、黑斑、断栅、隐裂、碎片等缺点。在电池片、硅片的分选中,普通的缺点、颜色可通过机器视觉系统进行识别判断,但对于一些内部缺点系统不易识别或容易漏检,这样就导致分选设备误判或漏判分选效率不高。目前的EL检测仪技术可实现电池片正、反缺点、颜色、内部缺点进行识别判断分选,检测速度达到国际同类水平,检测效率大幅提高。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。宁夏pl检测系统

太阳能EL缺点探测器检测太阳能电池模块的裂纹、碎片、焊点、断闸和不同转换效率的单电池的异常。太阳能电池片有单晶硅片和多晶硅片,由于生产过程中制造条件的随机性,在生产过程中存在一些缺点。EL探伤仪采用红外测试方法对电池组件进行测试,实现EL成像模式,检测电池芯片组件内部是否存在电池破裂、开裂、黑芯片、严重断闸、焊料断裂、焊破、焊破等缺点。然后进入下一个过程,因为电源发出的光与PN结中的离子浓度有很大的关系,所以根据EL计算机反射的图像可以判断硅片内部是否异常。从而保证了太阳能电池组件的质量。天津外观检测系统厂家欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高辨别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。

EL(Electroluminescence,电致发光)是简单有效的检测隐裂的方法。其检测原理如下。

电池片的部分是半导体PN结,在没有其它激励(例如光照、电压、温度)的条件下,其内部处于一个动态平衡状态,电子和空穴的数量相对保持稳定。

如果施加电压,半导体中的内部电场将被削弱,N区的电子将会被推向P区,与P区的空穴复合(也可理解为P区的空穴被推向N区,与N区的电子复合),复合之后以光的形式辅射出去,即电致发光。


当被施加正向偏压之后,晶体硅电池就会发光,波长1100nm左右,属于红外波段,肉眼观测不到。因此,在进行EL测试时,需利用CCD相机辅助捕捉这些光子,然后通过计算机处理后以图像的形式显示出来。

给晶硅组件施加电压后,所激发出的电子和空穴复合的数量越多,其发射出的光子也就越多,所测得的EL图像也就越亮;如果有的区域EL图像比较暗,说明该处产生的电子和空穴数量较少,该处存在缺点;如果有的区域完全是暗的,该处没有发生电子和空穴的复合,也或者是所发光被其它障碍所遮挡,无法检测到信号。



光伏组件是光伏电站发电的元器件,为了光伏电站发电量正常运行,需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有:热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部,或光伏电站运营一段时间后才发生,在电池板进场验收时难以识别,需借助专业设备进行光伏组件检测。

光伏组件热斑是指组件在阳光照射下,由于部分电池片受到遮挡无法工作,使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分,致使温度过高出现烧坏的暗斑。

光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成,即内阻和电池片自身暗电流。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确性与速度均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。

发光成像方法为太阳电池缺点检测提供了一种非常好的解决方案,这种检测技术使用方便,类似的二维化面检测。本文讨论的是光致发光技术在检测晶体Si太阳电池上的应用。光致发光(photoluminescence,PL)检测过程大致包括激光被样品吸收、能量传递、光发射及CCD成像四个阶段。通常利用激光作为激发光源,提供一定能量的光子,Si片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进入激发态,处于激发态的电子属于亚稳态,在短时间内会回到基态,并发出以1150 nm的红外光为波峰的荧光。利用冷却的照相机镜头进行感光,将图像通过计算机显示出来。发光的强度与本位置的非平衡少数载流子的密度成正比,而缺点处会成为少数载流子的强复合中心,因此该区域的少数载流子密度变小导致荧光效应减弱,在图像上表现出来就成为暗色的点、线,或一定的区域,而在电池片内复合较少的区域则表现为比较亮的区域。因此,通过观察光致发光成像能够判断Si片或电池片是否存在缺点。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,节约成本,提高识别准确率,降低返修率,如需,欢迎致电我司。天津外观检测系统厂家

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EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理,配合辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像,通过图像软件对获取成像图像进行分析处理从而对太阳能电池片、光伏组件等的缺点判定。

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。 宁夏pl检测系统

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