山东节能光伏组件检测

新能源行业作为新经济的引擎，同时事关国家污染防治战略的布局，国家将会为新能源行业的发展提供强大的政策支持，从长远看，新能源行业前途是光明的。短期看，高额补贴不具备持续性，国家规划2020年要实现光伏发电的平价入网，可知补贴退坡的趋势不可逆转。另外，实现光伏发电的平价上网，光伏企业的组件成本就必须降下来。可以预见，从短期看，去产能淘汰落后产能是近期光伏行业必须面临的选择，从长期看，大力推动技术创新，提高行业集中度实现规模化效应，从根本上降低组件成本，光伏企业才能在浪潮中顽强生存。新的博弈已经开始，新政策会加速光伏行业洗牌。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确性与速率持续领跑行业。山东节能光伏组件检测

另外，对于火电机组由基荷电力向调节电力的转变，还缺乏相应的电价体系和鼓励机制；国内对于互补电源结构还没有统一规划和部署；电网侧储能和光伏电站站内储能目前*有零星示范。

分布式发电系统是在负荷侧安装的发电系统。从2021年开始，对于全国所有用电户来说，用光伏的电都要比用电网的电便宜，分布式光伏的规模化发展具有显而易见的商业驱动力。 北京节能光伏电池片欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别领域，准确率与速率持续领跑行业。

（1）深度学习技术：研究并使用深度学习的算法，优化训练参数并生成学习模型，并能根据实际图片做自动学习，反馈优化模型提高识别效果，提供待检测产品的缺点类型分析结果。

（2）分布式技术：针对现场实际的生产环境，优化检测系统的部署方式，在软件系统中实现对不同生产线，不同车间以及不同厂区的分布式检测监控，提高生产管理水平。

（3）智能图像识别与拼接技术： 针对不同的检测设备生成的图片，可以智能识别图像边缘并做切割和智能拼接图片，可以根据模板自动学习完成拼接。

（4）云计算：AI服务采用云计算技术，搭建高扩展的AI服务平台，可以针对客户定制服务的部署方式，完成算法模型的自动学习与识别。

欧美"双反"措施给国内企业带来发展压力

近年来，欧美反倾销和反补贴调查"双反"措施给我国光伏产业的发展带来了较大的负面影响，我国大部分在欧美布局的光伏企业面临发展困境。

我国光伏产业缺乏技术

我国光伏企业大多集中在价值较低的硅料铸锭切片、电池和组件以及系统配套产业等附加价值较低的产业链环节，而技术长期依靠国外，重要设备需要进口。

融资难、融资渠道单一

从融资方面来看，由于我国光伏企业产品建设周期长，分布式光伏电站投资回报预期不确定、存在较大风险，银行严格控制对光伏项目的发放，一些中小光伏企业更难获得银行。据相关部门统计，我国多数光伏企业融资成本在8%左右，部分企业甚至高达10%，而境外融资成本多在3%~5%左右。 欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确度与速率始终领跑行业。

深度学习技术具备完善且丰富的建模语言，利用深度学习的建模系统，技术人员可以明确表示不同数据间的丰富关系与架构，实现算法优化，有效提升数据分析的准确性。另外人工检测方法在人员的招聘和培训方面都要花费大量的人力和财力。而基于深度学习的表面缺点检测软件系统，可以实现检测的自动化进行，从而降低了太阳能组件以及电池片生产企业的人工成本。利用深度学习原理以及图像识别的智能算法，搭建一款AI智能识别与缺点检测软件系统，通过对待检太阳能电池组件和电池片的成像图片进行学习训练，生成优化的训练模型，并利用该模型能自动识别出产线的缺点产品以及各种缺点类型。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确率与速度始终领跑行业。山东智能光伏组件

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近期，光伏行业的媒体及**对2020年光伏的新增装机量进行了测算和预估，普遍认为今年光伏的新增装机预期将调低至25-35GW，新增装机将以地面电站为主，而在分布式光伏电站中，将以国家政策补贴支持的户用光伏为主。

由于受资金压力、消纳及建设周期短等多种因素的影响，光伏行业近两年增量市场增速逐渐放缓，国内光伏电站资产开始转向存量市场。尤其是531之后，随着光伏发电的补贴问题逐渐凸显，光伏电站的盈利能力开始大幅度缩水，负债问题自然也逐渐凸显，企业现金流已成为制约企业乃至整个光伏行业发展的主要因素。

若干民营投资企业，正因补贴拖欠带来的财务压力，急于寻求相关途径进行资产变现以维持企业正常运转。同时，以国有企业为主力军的投资商正迅速的切入市场，而我国光伏电站交易市场已在2018年531之后，开始呈现规模化迅速增长的态势。 山东节能光伏组件检测

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