上海贸易广交会企业差旅服务好

差旅需求旺盛，差旅费上升，如何在满足基本需求的情况下实现成本节约，真正做到“每一分钱都花在刀刃上”，成了每个企业需要思考的问题。为了降低成本，一些大中型企业会选择与航司或酒店签订协议，但协议航司和酒店未必能全覆盖企业实际业务所需要的常飞航线、常驻城市；除此以外，企业员工商务外出并没有做到***优先地选择协议航司和酒店，钱花了，但使用率低下，造成了差旅成本的浪费。其二，根据白皮书调研数据得知，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比高达；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上导致差旅成本的增加。 企业差旅管理公司付出了大量的努力，来提升出行者的体验，但要有所进展，却要面临又一个挑战。上海贸易广交会企业差旅服务好

随着大数据时代的来临，企业需要挖掘差旅大数据背后的价值，通过数据的评估和决策的智能化，提升企业的管理水平，真正实现“在员工出行体验与企业成本中找到比较好平衡”的智慧化差旅管理。理论上，企业差旅标准的稳定应该是相对的，变动性是的。企业对差旅有必要遵循员工出行规律和需求进行适时调整，差旅标准的调整应“因地制宜”、“因时制宜”。根据不同城市的住宿费，较原标准有不同程度的提高。从价格水平、工资水平、消费水平看，这样的调整也更加人性化。而第三方差旅服务公司正可以灵活的协助企业制定差旅标准，很大程度满足员工差旅出行体验。金华服务安保企业差旅机型为企业发展的多样化需求，企业差旅为公司谋划布局；抢占市场有利先机，资源共赢赢在前面。

大中型企业员工年平均出差6-10次多见根据调研数据，企业差旅中，大中型企业年平均出差频次为6-10次所占比重比较高，达；其次即为年平均出差15次以上，占比达。而在年平均出差15次以上的行业中，TOP5行业为医疗、物流、制造、消费品及能源化工，一定程度上反映了行业工作特性。大中型企业员工超半数提前4-7天进行差旅预订根据调研数据，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比达；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上会导致差旅成本的增加。为挑选更有性价比的机酒，五成员工耗时约三十分钟预订差旅根据调研数据，大中型企业员工通常会花费三十分钟左右的时间进行差旅预订，其中为耗时的原因是为了挑选更有性价比的航班及酒店。因此，如果企业的差旅管理服务商能够为员工提供更为便捷、智能的预订方式，员工将会花费更少的时间在差旅预订环节上，这部分员工的时间也将会为企业创造更多的价值。

党的二**召开在即，各行各业都倍感振奋。大家表示，党的**以来，十年奋进路，阔步新征程。我国不同地区各企业间商业活动交流日益频繁，商旅消费也越来越高。不少企业表示，面对居高不下的差旅费，不知道该怎么有效管控。企业要想做好差旅管理，首先要做好申请管理，比如说差旅行程管控，要做好行程的占用差标的控制、预算占用的完成管理方案等等。传统的差旅管控方式是先审批后预订，这种方式对于员工来说不够方便，需要时时刻刻留意审批完成的时间节点，而在我们的差旅管理平台中，可以实现先预订后审批：意向行程较早选择，行程预订事前审批，审批通过后就自动出票。不仅如此，我们的差旅平台可以对员工的行程做出预估，估算出占用预算金额。其次，要做好精细的事前管控，像我们的差旅管理可以做到颗粒度非常细的，比如说在预订酒店时，三位男性员工和两位女性员工出差，系统内设置了多人合住的管控后，系统控制*允许预订3间房间，如果其中某位女性领导设置了不合住，则系统控制预订4间房。酒店的标准还可以配置多种场景：就高、就低、按房间平均、按人数平均、单人乘以系数等等。 以商旅预定+费用管控整合于一个平台，以企业支付统一开票的方式让员工彻底告别报销，是企业差旅一种方式。

企业差旅及费用管理解决方案供应商SAP Concur编制了一份深度报告，对当前至2030年期间将推动企业差旅界向前发展的一些因素进行了详细探讨。内容之一就是分析了真正实现无缝化旅程所需的先进科技。这份报告探讨了预测技术将怎样有助于预期和更好地管理行程中断、人工智能将怎样帮助实现自动化流程以及全球支付领域为了应对安全问题将有怎样的演变。Tnooz向SAP Concur英国与爱尔兰区企业高级区域总监Emma Maslen详细了解了旅游业为实现2030年愿景而正在做的一些工作。适应AI多媒体智能出行，足不出户就能选择更省时省力省心的便利服务，企业差旅更加人性化。嘉兴电子产品企业差旅服务好

在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中，积累了较多的案例和经验。！上海贸易广交会企业差旅服务好

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。上海贸易广交会企业差旅服务好