上海口碑好视觉筛选机价格

时间:2019年10月31日 来源:

上海口碑好视觉筛选机价格, 中国电子科技集团采购项目成功交付--高精微小部件的全自动视觉引导定位安装设备交付 2018年12月 宁波研新工业科技有限公司为中国电子科技集团开发的高精微小部件的全自动视觉引导定位安装是指将微小的零部件通过粘接的方式,安装到特定位置上。国内**采用双目视觉算法实现高精度立体定位技术的自动化工程应用。 应用背景: 研新科技研发的微小部件的全自动视觉引导定位安装系统,主要是针对那些由于尺寸微小,精度要求高,目前只能通过人工观察显微镜下的实时图像,视觉筛选机,来操作进行对准安装的生产工艺环节,解决其生产方式导致的耗时长、精度差、废品率高等问题。 关键技术实现: 1、 光学平台模组(双目相机+远心镜头+背光源) 2、 微米级三维直线电机运动平台、自动上料模块、机械手模块 3、 自动化控制系统、人机交互系统 4、 双目立体视觉(远心镜头标定、边缘提取和中心定位、表面特征 计算、垂直度矫正)

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宁波研新工业科技有限公司是一家以机器视觉,图像处理,精密机械设计及运动控制为**技术,集设计、研发、生产、销售、服务于一体,专注于高精度测量与表面检测领域的高科技公司。业务范围覆盖汽车零部件、零件加工、粉末冶金、家电零部件、新材料薄膜等行业。主营产品为高精度光学测量设备、表面缺点检测设备,视觉定位辅助装配系统,并配套开发非标准在线设备,公司是宁波市智能制造协会会员单位,并入选宁波市鄞州区智能制造工程服务公司,成为宁波经信局指定的智能制造企业诊断服务公司之一。 公司以宁波为研发、生产、销售中心,在广东、江苏等地建立销售办事处,以长三角和珠三角为主要业务区域。并迅速打开市场,已客户包括中电集团、美的集团、荷兰帝斯曼集团以及某**日资企业等国内外**企业。

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美的集团定制项目顺利交付-烟机涡轮蜗壳检测设备 2018-11-12 该设备是我司为广东美的集团厨房电器事业部定制的一款涡轮蜗壳**测量设备。用于检测涡轮蜗壳装配前后的各项测量数据。该设备使用了机器视觉、激光测量、运动控制等多种技术。目前已交付使用,实现了客户对产品的全检,**提升了客户的质量控制水平。该设备可以用于烟机生产厂家的质量检测与控制。 蜗壳检测设备技术要求 1.产品叶轮旋转时,检测叶轮端面跳动范围端面跳动范围 0-0.5mm 2.检测叶轮转动时叶轮也侧面的间隙变化。 3.检测抽风壳内各相对面高度及同轴度检测公差 0.1mm 及电机安装座面的平面。 4.适用多种产品在一台机上更换夹具可通用

上海口碑好视觉筛选机价格, 视觉自动筛选机 宁波研新工业科技有限公司研发的这款通用型小工件智能检测筛选设备,能准确快速的检测产品的平面尺寸、几何公差、厚度以及外观西瑕疵。系统采用了国际先进的机器视觉高精度非接触光学检测技术,具有检测速度快、精度高、可靠性高、检测效果稳定可24小时不停机、可实现信息集成、使用成本低等优点。该系统使得智能化检测设备代替人工检测,从而严把质量关,降低企业成本,增强甲方的信任感,为企业赢得订单增加筹码,提升企业产品市场竞争力。目前市场反馈良好,赢得客户的信赖。

光学自动筛选机 研新科技推出的光学智能筛选机的特点: 1.***的光学测量设计 清晰准确的图像:采用定制远心光学系统即使有段差也不会出现焦点模糊,采用**设计镜头配以定制的光源系统。不仅能得到正确的测量,而且还能提高设定时的操作性。 消除拍摄距离的误差:采用即使有段差,拍摄大小也不会变化的远心镜头。测量时无需担心测量对象的凹凸不平。 极小的光学畸变:采用即便有边缘部位,拍摄图像变形也较小的小畸变镜头。无论工件在视野中心还是边缘测量同样准确。 2.快速便捷的设备操作 任何人均可操作:整个系统高度集成,没有复杂的尺寸标定,没有难懂的阈值设置,简单的设置测量项目和测量标准系统即可正常工作。 3.智能分析算法 智能毛边剔除:在识别线或圆等图形时,可以将与其他测量点相比显得异常的位置加以忽略,因此能够不受毛边、干扰等的影响。

上海口碑好视觉筛选机价格, 研新科技视觉筛选机配置5个检测工位,分别测量工件正面尺寸,反面尺寸,侧面尺寸,正面外观和反面外观。进料于中频振动盘完成,产品通过振动盘的排列和输送进入直线振动轨道,由轨道直接送入玻璃盘。同时设备配置3级分类输出,两个合格品输出一个不合格品输出,产品在钢化玻璃旋转过程中通过成像检测分析后,对判定的产品分别进行吹离。设备测量精度 0.005mm,分析速度100~500片/分钟(视工件形状及尺寸大小)。对重量小于20克的小零件,设备采用气吹进行分类,其它重量较大或形状特殊的产品采用微型气缸分类。 设备产能/速度:200~500pcs/Min; 选片精度:0.005mm; 再现性,准确度:使用标准测量块测量,机器返回数据偏差小于0.01mm。 整机的可调性能: 设备电气:AC220V±10%/7KW

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