四川ICU呼气末二氧化碳正常值

①呼吸频率和峰相正常，但呼气末二氧化碳监测ETCO2过低见于潮气量过大的机械通气；休克、体温低下的患者；亦可见于处在代谢性酸中毒代偿期的自主呼吸患者。②呼吸过缓，峰相长，ETCO2值低如人工通气时，频率过慢，潮气量过大；患有***系统疾病可呈中枢性通气过度，另外体温太低时也有类似的表现。③呼吸过速，峰相短，ETCO2值低人工通气的频率和潮气量均属太高;患者因疼痛、代谢性酸中毒、低氧血症、严重休克状态或***性的通气过度。呼气末二氧化碳监测是监测病人呼吸损害的便捷方案。四川ICU呼气末二氧化碳正常值

整形外科术后患者筛查肺栓塞的研究提示当呼气末二氧化碳ETCO2数值>43mmHg，可不必进行CTA检查。代谢性酸中毒建议代谢性酸中毒患者监测ETCO2部分代替血气分析。代谢性酸中毒患者可出现代偿性呼吸深大，导致ETCO2下降。临床通过监测ETCO2数值可间接判断酸中毒程度，减少了动脉血气检查的频率。目前报道针对糖尿病酮症酸中毒患者进行ETCO2监测可以减少动脉血气的监测。5病情评估建议尝试监测ETCO2协助评估病情。异常ETCO2数值预示病情危重。ETCO2检测仪操作简便，可作为于急诊分诊参考依据，提升急诊分诊的安全性和准确性。注意事项1吸入气体对数值的影响(1)对于常用的吸光光度法ETCO2监测仪，由于二氧化碳与氧气和一氧化氮的吸光谱相近，对于吸入高浓度该类气体的患者，会影响其监测结果，需要对结果进行校正。(2)对于显示浓度百分比的仪器，当监测管路中存在不能监测的气体，比如氦气，监测装置不能识别这部分气体，将导致气体总体积下降，ETCO2浓度结果假阳性升高。2呼吸因素对数值的影响使用旁流型ETCO2监测时，若患者呼吸频率过快，则使得气体成分变化超过了监测仪的反应速度，影响测量结果的准确性。高气道阻力和吸呼比极度异常。广西麻醉耗材呼气末二氧化碳采集鼻氧管呼气末二氧化碳监测是避免呼吸损害的重要监测项目。

无痛手术作为一项消化系统疾病诊疗的手段越来越普遍，增加了患者舒适度和依从性，提高了疾病诊疗效率。但是，麻醉本身具有较高风险，有些并发症可造成严重后果，甚至死亡。呼吸抑制和低氧血症是麻醉常见的并发症，呼气末二氧化碳(PETCO2)作为一种无创伤监测技术，借助其高灵敏度的无创等优势而被用于临床中。通过监测PETCO能够直观地显示出病人的肺通气状况，在SPO2下降之前发现呼吸暂停和低通气状态，进而早期干预，降低了不良事件发生率，提高了消化内镜诊疗的安全性。

    不足之处:严重心肺疾病、采样管堵塞及呼吸频率等均可影响PETCO2的测定。①心肺严重疾病患者V/Q比例失调，Pa-ETCO2差值增大，经鼻氧管采样测定的PETCO2不能作为通气功能的判断指标，需同时测定PaCO2作为参考。②采样管可因分泌物堵塞或扭曲而影响PETCO2的监测结果。③若呼吸频率太快，呼出气体不能在呼气期完全排出，同时CO2监测仪来不及反应，均可产生PETCO2的监测误差。④旁流式CO2监测仪可因气体弥散、采样管的材质和气体样品在管中暴露的长度（与气体流速和采样管长度有关）等引起误差。总之，PETCO2监测在临床麻醉中是一个很有价值的报警系统，临床麻醉涉及面广，病情复杂，合并症多，借以能及时，准确地变化一些意外及严重并发症，从而避免严重缺氧性损害的发生，能极大地提高手术麻醉的安全性，使患者受益，同时也保护了工作人员自身的医疗安全，PETCO2监测技术将渗透到各个学科，在临床医学中具有重要的应用价值和意义。呼气末二氧化碳监测是可以避免过度麻醉。

呼气末二氧化碳(ETCO2) 是指呼气终末期呼出的混合肺泡气含有的二氧化碳分压或浓度值，正常值:35--45mmHg。呼气末二氧化碳和它的曲线图对判断机体代谢、肺通气和肺血流变化具有特殊的临床意义。呼气末二氧化碳是除体温、呼吸、脉搏、血压、氧饱和度以外的第六个基本生命体征，在临床麻醉、心肺脑复苏、院前急救、重症监护、麻醉都有重要的应用价值。呼气末CO2浓度（ETCO2)的监测可反映肺通气，还可反映肺血流。是评估患者通气状态的重要指标，也是确保病人安全的重要参数之一。呼气末二氧化碳监测可降低二次气管插管率，降低麻醉后新发昏迷发生率，更多的人性化关怀。浙江监护仪呼气末二氧化碳费用

呼气末二氧化碳监测是麻醉机和呼吸机的安全应用必不可少的一环。四川ICU呼气末二氧化碳正常值

微旁流呼气末二氧化碳监测（PETCO2监测）如何在急救复苏中应用情况如何？一项于2010年发表在AnnEmergMed的随机对照研究表明，对照组发生低氧血症的人数大约是微旁流PETCO2监测组的两倍，高达42%。重要的是，微旁流PETCO2监测仪提前预警了所有低氧血症的发生，使得干预措施能够在低氧血症发生前被实施。此外，微旁流PETCO2监测也被列入2015年发表在Circulation的复苏指南之中。微旁流PETCO2监测在呼吸抑制风险预警模型中也有贡献。一项于2020年发表在Anesthesia&Analgesia的文章，建立了纳入1,335例患者的风险预测模型，通过持续应用血SpO2监测仪和微旁流PETCO2监测等工具，得出PRODIGY风险预测模型，准确地预测了在普通护理楼层接受阿片类药物治疗患者的呼吸抑制的发生情况，这部分患者在改善监测和早期干预中受益四川ICU呼气末二氧化碳正常值