河南数字化智慧校园
智慧校园的学习分析技术:学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析,目前在线交互文本分析和早期的课堂教学效果分析有一种走向融合的趋势,学习分析技术便是这种融合的一个产物。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告,以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景,从而提高学习效率和效果。学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。智慧校园需要注重学生的实践教育和创新能力培养,培养学生的实践能力和创新精神。河南数字化智慧校园
智慧校园建设综合校情分析系统可以从以下几个维度搭建。(1)学校整体概况:综合展示学校整体概况,包括学生基本信息分析、教职工基础信息分析、学生的信息查询。一屏展示学校重要数据,让学校领导做到心中有数。校领导可根据整体概况,了解到生源地的情况,并对其他招生不佳的地方做出针对性的宣传,帮助学校快速发展。(2)专业分布:专业是一个学校重要的关注点,提供重点专业、特色专业等数据统计分析。根据各专业学生、教师人数分布可以看出学校的重视程度、投入力度,如果某些院系的生源增多但是师资力量和教室资源却没有跟上,可以在系统中一眼发现并及时跟进堵住漏洞,尽量的平衡资源,让全体师生共享学校成果。黑龙江智慧校园系统设计智慧校园在教育行业的应用,推动了智慧城市的建设进程。
针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模,通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据,利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术,来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容,是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息,如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源,另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。
上海领感科技有限公司小编介绍,智慧校园建设综合校情分析系统可以以师资队伍为维度搭建:包括教职工的基本信息、出勤加班信息、出国(境)信息、培训学习信息、奖惩信息、人员变动信息、收入分配信息等多维度全方面的统计分析,主要为学院管理层提供教职工队伍建设的统计分析数据。根据这份数据明显察觉到教师的职位构成和变动,一旦出现大幅度异动应该及时找教师谈话,抓住问题所在,不断改进学校架构和规则的制定,有效帮助学校回到正常发展轨道上来。智慧校园可以提高学生和家长的参与度,增强家校合作。
智慧校园的数字资源的组织和共享技术:学习资源的组织及共享一直以来都是数字校园的建设重点之一。按照班杜拉的社会学习理论,观察他人的行为和结果是习得知识、技能的重要来源,真实的榜样能对观察者起到示范作用。学习者在学习过程中产生的生成性资源,可以作为其他学习者的学习观察对象,这也是一种重要的学习资源。为了便于检索和共享,传统的学习资源常常使用静态的词汇表来描述元数据,但这种描述方法无法满足泛在学习环境下灵活多变、极具个性化的学习需求。智慧校园将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。武汉智慧校园产品供应商
智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境。河南数字化智慧校园
应用平台是智慧校园应用与服务的内容体现,在支撑平台的基础上,构建智慧校园的环境、资源、管理和服务等应用,为师生员工及社会公众提供泛在的服务。包括智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四大部分。应用终端是接入访问的信息门户,访问者通过统一认证的平台门户,以各种浏览器及移动终端安全访问,随时随地共享平台服务和资源。智慧校园是指通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变党校学员、工作人员和校园资源相互交互的方式,将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合,以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度,从而实现智慧化服务和管理的校园模式。河南数字化智慧校园
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