湖北防爆型烟火复合图像型火灾探测器

时间:2024年07月24日 来源:

使用工具清理探测器及底座的金属元件氧化层,重新安装后,观察探测器巡检灯正常后在主机复位,故障排除。故障类型一:火灾探测器与底座“虚接”根据消防主机的故障探测器位置,找到该探测器。使用编码器确认探测器编码,在拆卸时发现探测器与底座之间比较松动,不用花多少力气就拆卸下来,初步判断为探测器与底座之间“虚接”导致报故障,即底座与探测器接触面没有卡到位,重新安装确定与底座充分固定后,在消防主机复位故障排除。故障类型二:火灾探测器反复“闪报”故障某火灾探测器反复“闪报”故障,即故障报出来后一会故障自行恢复,不一会该故障又报出来。找到对应探测器,拆卸下来发现探测器及底座接线端金属片均有氧化情况。使用工具清理探测器及底座的金属元件氧化层,重新安装后,观察探测器巡检灯正常后在主机复位,故障排除。采用图像非接触式感烟火灾探测、探测距离远、保护面积大。湖北防爆型烟火复合图像型火灾探测器

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I智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术和AI人工智能技术的高度智能化火灾探测设备。通过运用先进的AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法,该探测器能够实现对被保护区域早期的烟火复合探测,集火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能于一身。产品组成工业光学镜头:用于捕捉被保护区域的高清视频图像。高清视频模组:集成了图像采集、预处理和特征提取等功能,确保图像数据的准确性和实时性。深度学习模块:内置高性能的AI芯片和深度学习算法,负责处理和分析视频图像数据,识别火焰和烟雾等火灾特征。火灾识别算法:基于AI技术的火灾识别算法,能够准确判断视频图像中是否存在火焰或烟雾,并发出相应的报警信号。固件程序:控制探测器的运行,确保设备的稳定性和可靠性。外壳:采用坚固耐用的材料制成,保护内部组件免受外界环境的干扰和损害。福建可燃气体探测器哪家好上海洲和智能科技有限公司线型光束感烟火灾探测器。

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不通电贮存探测器首先在温度为-25℃±2℃环境下放置24h,然后在正常环境条件下恢复至少24h,再在温度为55℃±2℃环境下放置24h,然后在正常环境条件下恢复至少24h。试验后,探测器不应有破坏涂覆和腐蚀现象,功能应正常,其报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。方位(吸入式探测器除外)分别在X、Y、Z三个相互垂直的轴线上每旋转45°测探测器的报警动作值,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。高浓度淹没性能(只有适用于防爆型探测器)淹没期间,探测器应发出报警信号或故障信号或气体浓度超过测量范围的明显指示信号。淹没后,探测器应满足a或b条要求:a.探测器不能处于正常监视状态。b.如果探测器能够处于正常监视状态(可经手动操作),则探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。

下列场所或部位,宜选择空气管式或线型光纤感温火灾探测器:存在强电磁干扰的场所;除液化石油气外的石油储罐等;需要设置线型感温火灾探测器的易燃易爆场所;需要监测环境温度的电缆隧道、地下空间等场所宜设置具有实时温度监测功能的线型光纤感温火灾探测器。要求对直径小于10cm的小火焰或局部过热处进行快速响应的电缆类火灾场不宜选择线型光纤感温火灾探测器。线型定温探测器的选择,应保证其不动作温度高于设置场所的比较高环境温度。该系列火焰探测器使用了新型的窄带电流型红外热释电传感器和“日光盲”紫外光电传感器。

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产品特点高精度探测:基于红外焦平面成像技术,能够准确捕捉燃烧过程中产生的火焰、烟雾及温度变化,实现早期火灾预警。智能分析:结合人工智能深度学习技术,对视频图像进行智能分析,提高火灾探测的准确性和可靠性。多功能集成:集温度监测、火灾预警、火灾探测、视频监控等多种功能于一体,满足防火自动化远程监控预警的需求。适应性强:适用于森林、换流变压器、码头传送带、储能电站、干煤棚等重点区域场所,可根据实际需求选择普通型、防爆型、旋转型等不同类型。易用性高:具备视频显示、控制、存储、回放等功能,操作简单方便,用户可轻松上手。可以极大程度的降低了环境因素对探测器的影响,满足防爆、防护、耐腐蚀等性能。湖北防爆型烟火复合图像型火灾探测器

上海洲和智能科技有限公司五合一锂离子电池热失控复合探测器。湖北防爆型烟火复合图像型火灾探测器

能有效防止误报和杜绝漏报,过滤阳光、路灯、车灯、电焊、墙面、地面、设备表面反射光明显特征的固定干扰源能够分多个(根据需求1~30个)区域给出火点平面坐标位置,配合水炮或其他设备联动灭火具有被遮挡、被偏转、被污染故障侦测功能。故障响应时间小于2min可在75%污染条件下可靠探测火焰低照度情况下,可完全实现烟雾探测报警功能支持火焰和烟雾识别,支持对射感烟,内置红外补光、能有效区别水蒸汽和雾霾,AI智能烟火复合型图像火灾探测器由工业光学镜头、高清视频模组、深度学习模块、火灾识别算法、固件程序、外壳等组成。湖北防爆型烟火复合图像型火灾探测器

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