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值在范围内比较指令IN_Range判断输入VAL的值是否在特定的范围内，用输入MIN和MAX指定取值范围的限值。如果有能流输入指令方框，将输入值VAL的值与输入MIN和MAX的值进行比较，并将比较结果发送到功能框输出中。如果输入值 VAL 的值满足MIN<=VAL<=MAX的比较条件，则功能框输出的信号状态为“1”。如果不满足比较条件，则功能出的信号状态为“0”。值超出范围比较指令OUT_Range 判断输入VAL的值是否超出特定的范围。使用输入MIN和 MAX 指定取值范围的限值如果有能流输入指令方框，将输入值VAL的值与输入MIN和 MAX 的值进行比较，并将比较结果发送到功能框输出中。果输入值 VAL 的值满足 VAL<MIN 或 VAL>MAX的比较条件，则功能框输出的信号状态为“1”。如果不满足比较条件，则能框输出的信号状态为“0”系统构成：可以使用内置RS-485端口、通讯板、通讯适配器，使用简易PLC间链接功能。台州电气制图课程中心

（6）高速计数器（HC）：用来累计比CPU的扫描速率更快的事件。当前值为32位有符号整数。（7）累加器（AC0～AC3）：32位，可以按字节、字和双字来访问累加器中的数据。按字节、字只能访问累加器的低8位或低16位。常用于向子程序传递参数和从子程序返回参数，或用来临时保存中间的运算结果。（8）局部存储器（L）：各POU都有自己的64字节的局部存储器，**在它被创建的POU中有效。作为暂时存储器，或给子程序传递参数。（9）顺序控制继电器（S）：用于顺序控制编程，实现控制程序的逻辑分段。可以按位、字节、字或双字访问S存储器。浦东新区电气制图课程班自动化编程，步进电机是一种离散运动的装置，它和现代数字控制技术有着本质的联系。

模拟量输入/输出模块模拟量输入/输出模块目前只有4AI/2AQ模块,模块SM1234的模拟量输入和模拟量输出通道的性能指标分别与SM1231AI4X13bit和SM1232AQ2X14bit的相同，相当于这两种模块的组合。在控制系统需要模拟量通道较少的情况下，为不增加设备占用空间，可通过信号板来增加模拟量通道。目前，主要有AIIX12bit、AIXRTD、AI1XTC和AQIX12bit等几种信号板。电压输出负载为电阻转换时间为300μs，负载为1μF电容时转换时间为750μs。电流输出负载为1mH电感时转换时间为600μs，负载为10mH电感时转换时间为2ms。

G120变频器简介西门子变频器G120作为MM4系列变频器的升级版本，具有强大的功能，具有MM4系列变频器特有的功能之外同时还新增了额外的新功能，例如：宏功能、通信向导调试，可以帮助用户节省调试时间，提高工程实施的效率。用户在对西门子变频器G120调试时，可以通过操作面板、STARTER、博图向导进行设定参数，监控工作过程中的参数等，新系列的西门子g120变频器采用了模块化的结构（功率模块加控制单元和bop），并且在功能上作了许多创新，例如：安全保护（集成的安全保护功能），通讯能力和能量回馈功能等。随着变频器型号的变化（外形尺寸从FSA到FSF），变频器适合于0.37kw到90kw范围内的变频器传动解决方案，西门子g120是以下应用的理想选择：作为通用的变频器广泛应用于工商业。用于汽车、纺织、印刷和化工等行业。用于从一端到另一端的传输，例如传送带系统；用户可选择PROFIBUSDP或者PROFINET的控制模块进行组态通信，进行PLC对G120的场总线I/O控制，下面介绍G120CU240E-2PN的设备及与西门子1200/1500通信。博图软件编程有三种方法：线性化编程、模块化编程和离线编程。

Modbus具有两种串行传输模式：分别为ASCII和RTU。S7-1200PLC通过调用软件中的Modbus(RTU)指令来实现ModbusRTU通信，而ModbusASCII则需要用户安照协议格式自行编程。ModbusRTU是一种单主站的主从通信模式，主站发送数据请求报文帧，从站回复答应数据报文帧。Modbus网络上只能有一个主站存在，主站在网络上没有地址，每个从站必须有一个**的地址，从站的地址范围为0～247，其中0为广播地址，用于将消息广播到所有Modbus从站，只有Modbus功能代码05、06、15和16可用于广播。S7-200smartCPU中，定时器可以用时间累计，其分辨为1ms、0ms和100ms三种。闵行区西门子1200/1500 PLC课程价格

输入过程映像寄存器与输入端相连，它是专门用来接收PLC外部开关信号的软元件。台州电气制图课程中心

视觉系统的设计与集成：包括照明方案设计、相机安装布局、通信接口设置等。就像在食品包装生产线中，设计合适的视觉系统来检测包装的完整性。工业应用案例分析：涉及多个行业，如制造业、物流、半导体等中的实际视觉应用。例如，在半导体生产中，利用工业视觉实现晶圆的高精度检测。深度学习在工业视觉中的应用：讲解卷积神经网络等深度学习算法在视觉检测、分类任务中的应用。以手机屏幕的缺陷检测为例，展示深度学习模型的训练和应用。通过学习工业视觉课程，学生能够掌握相关的理论知识和实践技能，为在工业自动化、质量检测等领域的工作打下坚实的基础。台州电气制图课程中心