江苏制造业革新工业AR欢迎来电咨询

时间:2020年03月22日 来源:

工业维修 工业设备种类越来越多、数量越来越大、现场环境越来越复杂,维修、维护已经成为日益严峻的难题。维修人员要识别不同品牌/型号/部件,诊断故障,使用合适的工具,更换相应的部件,采取针对性的维修方法,要靠大量经验积累,效率低,出错率高,对维修人员的要求也比较高。 如果维修人员佩戴AR眼镜,扫描机器后就可以得知设备的产品型号、维修记录等,可以直接下载设备的维修手册,显示解决设备故障的具体操作步骤,甚至细到如何拆卸零部件,这样可以**减少维修人员培训费用和培训周期。 通过AR技术,可以进行远程协作及工作指导,让后台**看到前台维修人员的视角画面,实时提供高效率的工作指示与指导,降低人为错误、因为现场人员经验不足而产生的效率低下、等待**的时间耗费等情况,同时提高工作安全性。工业AR教育涉及的有哪些内容?江苏制造业革新工业AR欢迎来电咨询

    上述问题是不是觉得还挺熟悉的?是的,工业领域企业多种多样,但是重点的信息显示、辅助指导、通讯、远程协作等问题根基都是类似。AR因其虚实融合、多终端平台适配、能够传递显示和交互等特点,具有普遍的适配性,尤其是5G时代商用化将要到来,会更有应用潜力。比如前一阵子517电信日期间,为了将杭州打造成“5G首先城”,浙江移动联合一些上下游的伙伴,在总部搞了一个5G体验会,很多移动高层,还有政策领导都去参观了,其中就有一个AR远程协作的应用,据说是较早运行在5G下的AR应用。 江苏UGMAX工业AR项目展示案例工业AR教育有哪些应用?

    汽车维修人员戴着眼镜就可以看到高亮显示的零件,计算机会告诉使用者按照何种顺序如何安装。技师佩戴的眼镜上的小型屏幕让技师可以在真实环境下看到计算机生成的图片。这两个案例中的解决方案是不是都很吸引人?对于工业企业的吸引力度是不是都很大,。宝马的增强现实眼镜维修作业,其实是一款AR汽车说明书。使用移动设备或者AR眼镜扫描汽车的任何地方,消费者便可直接看到相关使用说明,从此和繁冗的纸质说明书说再见。宇极新媒体公司的AR工业解决方案,其实一款定制化解决方案,可以帮助企业定制私有化部署,也可以完成AR远程协助等高难度作业,是一个功能量巨大的AR解决方案。通过AR增强现实技术和其它科技技术的结合,AR工业解决方案可以帮助企业完成以下工作。实时指导:结合知识手册,利用PSS中间件SDK,可半自动生成实战型指引内容或课件,通过云部署、Saas服务器或本地存储,工人可随时、随地语音调用(鼠标键盘或触控操作,依然无法解放双手),并以文字、图文、语音、视频等形式予以呈现。透明管理:管理人员可通过AR智能终端设备,对工作过程中从人到物各个环节,进行可视化控制和智能化管理,发现有待改进之处,给出建议,并对员工绩效客观评价。

    随着工业,越来越多的工业企业开始注意信息化的部署,利用高新技术、利用大数据为工业,其中,AR技术也是工业。利用AR增强现实让数据可视化,帮助工业企业更便捷、更快速的了解产品,利用扫描和传播功能,在沟通和效率上帮助企业节约成本,AR技术能够为工业企业提供各种类型的解决方案,我们一起来看一下。目前为止,工业上的AR解决方案基本都是依托穿戴设备完成,在手机应用端的案例还是少数。以富士通公司为例,为了改善工厂设备维修维护工作人员的现场作业环境,该公司已经将增强现实技术应用于自身的设备点检与24×7的服务运营中。采用增强现实之前,工作人员通常要在点检单上手动记录温度、压力等信息,然后再将信息录入电脑。如今,工作人员可以在现场用触摸屏录入信息,创建电子表格并共享**近的信息。增强现实可以快速显示作业手册数据,故障历史中的库存水平。同样还有汽车行业的案例,也许过去任何一名汽车维修工或汽车爱好者,都能认出相当大部分的引擎零件并知道具体用途。现在随着汽车应用到了越来越多复杂的传感器、计算机和安全设施使汽车的维修不再变得那么容易。为此,宝马公司专门开发出了一款增强现实眼镜。如何参加工业AR教育的产品培训。

    让虚拟场景近似于真实场景。通过算法修改场景环境光照、加入噪声数据、生成缺点模型等来模拟现实场景、模拟现实物件破损,由此产生物件的缺点数据集,用于下一步深度学习的训练。这种构建缺点数据集的方法能够帮助客户提高生产效率,在图纸已经画好、产品还没生产出来得的阶段,只要拿到图纸就能搭建AR系统,待产品生产完毕,系统能够无缝衔接;又或是模拟设备老化情景,提前做好数据训练和数据处理,到设备老化程度的时候,一样能达到3D物体的识别效果。AR产业全球看,2B市场将在2020年爆发对于比国内外的AR企业,宇极新媒体CEO杨阳提到,国内的企业有两大特点。首先,国内外AR技术固然存在差距,但没有代差,反而在应用上我们比国外企业走的更快;第二,国外企业2B与2C的比例差不多为1:1,而国内的比例为2:8,原因是2B的技术和研发,都比2C产品更为复杂,耗资多,耗时长,一个2B的项目需要运作一年至两年的时间,很少企业能够沉淀下来踏踏实实地做。对于未来的AR市场,杨阳认为,在技术自然发展的前提下,2B会比2C先爆发,且2B的爆发节点在2020年左右,2C要延后五年。从国际环境看。去年国外的谷歌、苹果、微软等巨头对于AR的布局已经成型。工业AR教育的优势是什么?上海**工业AR专业内容制作公司

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