绍兴数据库审计应用领域

时间:2021年01月29日 来源:

登入和登出,对于这类审计,你需要记录两类事件:登入事件和登出事件。对于每一个事件,你都需要保存登录名和时间,但你还应该考虑记录附加信息。这包括发起连接的客户端的IP地址,以及用于初始化连接的程序。数据库源头与登录活动审计相关的是客户源信息的审计。这包括审计哪个网络节点连接到了数据库(例如,使用一个IP地址还是主机名),并且审计使用哪个应用程序访问了数据库。虽然这种信息是我们在审计数据连接时通常都会捕获的值之一,但在SQL调用水平上捕获这种信息非常重要。除了知道一个用户是使用Excel而不是SAP系统连接之外,你还需要知道某次更新是由Excel电子数据表软件还是由SAP系统执行的。防止通讯信息的追踪、篡改等恶意操作。绍兴数据库审计应用领域

优化业务系统性能。业务系统的各个子系统或各个功能模块具体反映的数据库的访问量,体现了业务系统的性能。统计业务系统中SQL命令语句的时长,耗时主要是根据网络上的时间差计算的,通过连续多天的观察对比、分析,准确判断系统是否存在性能问题。由于此方法不会修改应用系统配置,不消耗系统资源,所以该统计分析结果对于业务系统的细粒度优化具有很大的参考意义。再比如,统计业务系统SQL命令语句执行失败的情况,追踪IP或应用程序,及时发现问题,查找原因并采取相应的措施予以改进和完善,促进业务系统的长期稳定运行。江苏数据库审计完善的审计系统设计了高效的安全保护性能。

两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据访问记录的途径不同以及 SQL解析方式不同,审计效果自然不同从5个衡量维度看技术路线的差异衡量两种技术路线的差异,可以从两类产品在真实测试中的功能表现上能够更直观的呈现。下面从5个主要的衡量维度来看基于两类技术路线的审计效果表现,这也是业内对专业数据库审计产品评判中普遍遵循的主要衡量指标、审计结果全而性的表现,旁路式:通过镜像流量和探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对 sql语句的细致解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类取不挑剔,均可支持,并能够够审计到普通用户和超级用户的访问行为。

审计并不完整,人工审计需要面对海量的日志,不可能对所有数据进行细致审计;审计报告就未必能满足可见性。面对以上种种的安全隐患和审计需求,浙江越昕信息技术有限公司推出了新型的审计系统,用以解决数据库安全问题。它通过专门细致的网络数据获取协议分析技术、数据存储技术、数据查询技术并配合完善的管理规则,帮助访问者应对来自网络中的风险和挑战。日志审计是以数据库服务器资产为审计对象,从而记录运维人员对数据库服务器的操作与访问的行为;便对数据库运行情况的实时查看、故障分析以及告警级别的确定。其中包括:会话审计、策略告警、异常告警与系统事件。数据库审计系统可制定灵活的的审计策略。

传统防护手段捉襟见肘,目前众多行业还没有很好的措施来防范数据库攻击,而是通过传统的手段,通过数据库自身审计产生的日志来分析,但是**数据库自身的审计功能对数据库性能影响较大,审计权限和操作权限也没有分离,对这种数据库自身审计产生的日志,分析工作繁琐、人力投入大、审计信息易被篡改或泄漏等。大量的信息安全维护工作分散到不同机构和部门的不同人员,部分开发、维护工作外包给合作的第三方公司及人员,日常运维过程中普遍存在维护人员较多、缺乏严格的资源授权管理审核、操作不透明、缺乏有效的技术手段来监管,代维人员操作、操作无审计等诸多问题。数据库审计系统使用实时的Kernel方式来处理和分析SQL协议。龙岩数据库审计系统怎么收费

植入式由于原始审计信息是记录在数据库中的。绍兴数据库审计应用领域

完全自主技术体系:形成高技术壁垒, 硬件零拷贝技术:特殊数据包获取技术,可实现获取网络通信内容更高效的效果,多级缓存技术:多级分析结果缓存,高效分析通信内容。基于BigTable和MapReduce的存储:单机环境高效、海量存储,基于倒排索引的检索:高效、灵活日志检索,报表生成。高性能,连续处理能力:5000~10万以上SQL/s日志检索速度: 1亿条记录,带通配符模糊检索,<1分钟日志存储能力: 30亿~100亿SQL/TB。多方面审计涵盖了可能访问数据的所有途径,无论是内部、外部,还是直接、间接。 提供大量报告模板,包括各种审计报告、安全趋势等。可实现报表格式和模板的自定义。绍兴数据库审计应用领域

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