舟山数据库审计

要知道，不同的用户有着不同的场景、需求和痛点。从实用性的角度来看，是否能够更加灵活地配置审计规则，帮助用户更好地解决问题，是对数据库审计产品的一大考验。建议从以下三点，对数据库审计产品的“灵活性”进行考量： 当有人在运维区“批量查询手机号”时，需要数据库审计产品能够识别这一“风险操作”，并实现对个人信息的访问追溯和监测——记录下进行风险操作人员的信息及其查询过的全部手机号，便于事后追溯及追责、定责；但是，如果审计产品只具备面向全局的“结果集审计”功能，则会“无选择性”地记录所有SQL语句的结果集，从而造成用户存储空间的极大浪费，并严重干扰审计工作的成效。因此，审计产品需要具备“按规则进行结果集审计”的能力，即支持设定“被规则条件命中后“再执行结果集审计动作的功能，而其他未被规则命中的SQL操作则不执行。如今，数据库审计正处于第三代的阶段。舟山数据库审计

如今，数据库审计正处于第三代阶段；历经多年演进，一款“称职”的系统所需具备的能力也“水涨船高”，主要体现在以下几点： 一是灵活 1. 部署与流量采集方式灵活：能够应对复杂的IT环境，包括云、虚拟化及传统数据中心等； 2. 权限体系灵活：能够满足大规模客户复杂的组织结构对审计系统的权限管理要求； 3. 审计策略规则灵活：允许用户根据自身需求，方便灵活的设置审计规则，例如自行定义哪些行为、对象的操作需要审计，而哪些不需要审计等等，从而减少因大量无用审计记录带来的干扰，有效降低审计压力。 大数据技术的高速发展与普及应用，向数据库审计系统提出了对更大规模审计数据的管理要求；利用大数据技术实现对审计数据的存储、管理、检索和分析成为重要发展方向。 IT系统的复杂性和数据的流动性，要求审计系统的部署、应用具备更加自动化、开箱即用的能力，以降低用户对系统的操作门槛。扬州数据库审计系统公司审计由数据库返回的错误也是很重要的，它是你应实施的初个审计日志之一。

数据库审计的关键功能： 1.日志报表：具有丰富可定制的报表分析系统。 · 日常工作报表：运维人员及合作伙伴在每日工作结束之后提供数据库审计报表。 · 常规性报表：日报，周报和月报，完成不同侧重点的报告。 · 综合性报表：可以根据常规性报表搭配而成，这样只需要查看一个报表即可。 · 自动化管理：不同人员可以按需定制不同报表，报表完全自动化生成并且可以自动通过邮件传递。 2.审计管理 · 告警量不泛滥：实时处理的告警引擎可以使安全事件快速发布，重复性事件自动合并和过虑，减少不必要的告警量，还提供大数据搜索引擎确保基于复杂搜索定制。 · 单条事件分析和回溯：以当前事件为基础，进行不同角度的统计分析。也可以基于该事件，从数据库登录到当前操作进行一致性回溯。 · 同类事件回顾：如果相同的安全审计事件曾经发生过，可以进行回顾分析。 · 自定义和个性化订阅;高度灵活的告警规则，达到精细化事件告警，不同身份的人可以按需订阅相关告警事件。

数据库审计的用户行为发现审计： 1.关联应用层和数据库层的访问操作。 .支持溯源到应用者的身份和行为。 数据库审计有多维度告警机制。 1.异常操作风险 支持通过IP、用户、数据库客户端工具、时间、敏感对象、返回行数、系统对象、高危操作等多种元素细粒度定义要求监控的风险访问行为。 2.SQL注入 提供系统性的SQL注入库，以及基于正则表达式或语法抽象的SQL注入描述，发现数据库异常行为立即告警。 3.黑白名单 通过准确而抽象的方式，对系统中的特定访问SQL语句进行描述，在这些SQL语句出现时能够迅速告警。数据库审计系统普遍兼容市面上常见的数据库系统。

数据库审计数据采集是审计项目开展的重要环节。审计数据采集不只会影响到对被审计单位的审计结论，还会影响审计项目资源的投入产出。审计数据采集也是实施大数据审计的基本条件。下面进行简要梳理： 数据采集方法有数据接口法、直接拷贝法和备份恢复法。 （一）数据接口法 数据接口法是通过已有的数据接口访问和采集被审计单位数据的策略和方法。 1.通用审计接口 （1）直接连接目标数据库采集 （2）使用数据采集工作站联网远程采集 （3）获取并生成交换文件，转换为目标格式数据 2.专门的审计接口 （二）直接拷贝法 如果被审计单位信息系统的数据是非数据库数据（TXT文件、XML文件和EXCEL文件等）或者是桌面数据库数据（ACCESS数据库文件、DEB数据库文件等），就很适合采用这种方法。一般情况下，这些数据可以通过相应的数据库管理系统进行处理，审计软件也能直接读取。 （三）备份恢复法 按备份的层次划分，备份可分为应用软件来生成数据备份和直接在数据库系统中生成数据备份。要知道有哪些审计类型以及如何实施这些审计有助于你满足合规需求。杭州数据库审计厂家排名

数据库自身携带的审计功能，不只会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端。舟山数据库审计

区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试： 1、双向审计：只能实现单包返回状态分析，不能实现对查询结果进行分析。 2、长SQL语句漏审：超长SQL语句无法解析记录，提供逃避审计通道； 3、完全协议解析：解析协议解码不完全（无会话技术就不可能完全解码）； 4、参数值与SQL语句匹配：变量绑定不支持或不完整（审计素材有用性缺失）； 5、审计数据分析：无法全部存储分析审计数据，记录之后，不能查询； 6、审计日志存储：无法记录下原始数据包，缺乏较原始的审计依据； 7、及时警告：事后报警，做不到事前防范，事中报警； 8、多语句无法有效分割：长会话记录分散记录，审计困难； 9、客户影响：部分产品需要改变网络拓扑，甚至需要在数据库服务器上安装采集器，易造成安全漏洞。 10、应用用户关联：三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审，尤其在高并发下更是如此。舟山数据库审计