广东数字智能无人工厂联系人

智能无人工厂的一个基本要素将是它自主关闭的能力，关闭规划和调度与运营优化技术之间的反馈回路。这可确保共享相关见解，并确定并采取适当的行动。正如 近大流行引起的放缓所表明的那样，许多工厂遇到了与在低需求期间以 低允许速率运行相关的挑战。在没有闭合反馈回路的情况下，许多工厂无法以实现生产目标和保持安全的方式协调多个约束和工艺单元，因为他们的规划和控制系统并未设计为在低产量下进行优化。当在所谓的正常运行条件下运行时，这些闭合反馈和前馈回路还使工厂能够以安全的方式运行更接近其极限，并且在某些经过验证的情况下，将工厂的整体吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能无人工厂的旅程还可以提升员工制定战术决策的能力，这些决策与改善运营完整性、可持续性和生产的战略举措明显一致。此外，可以设计技术解决方案以实现组织之间更有效的协作并改进决策过程中的协调。智能无人工厂解决方案的实施目标要明确，要和业务、管理结合起来，定下合适的可量化的目标。广东数字智能无人工厂联系人

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的解决方案。此类未来工厂将技术、数据和高级可视化与运营联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习。这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行。所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现全自动化。天津智能无人工厂多维明软提供智能无人工厂解决方案，可对接多家物流设备，实现物流设备资源统一管理和使用。

数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，智能无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA（数据采集与监视控制）系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制，达到节约制造成本、提高效率、提升质量等功能，并为下一步的智能化工厂打下基础。能源转型的要求为工业领域提出了重大挑战。能源公司必须采用新技术、升级转变管理系统并提升劳动力技术水平。智能无人工厂成为了一个选择。

劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员；年长、经验丰富的工人提前退休；以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明，实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新，随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署，能源部门的采用率将继续提高（参见侧边栏“数字技术的临界点”）。 近的基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在允许部署集成的自动化解决方案。此外，这些升级显着降低了通过网络而不是硬接线将地理上不同的资产连接到控制室的成本，由于设施选址的考虑，其中许多正在物理上移到更远的地方。多维明软深耕印刷包装行业多年，具有多个行业应用案例，提供成熟的智能无人工厂解决方案产品。

无人工厂的投入使用无疑会对劳动者个人以及社会劳动力结构产生影响。对个人而言，从事相关行业的可能会因无人工厂的出现而面临调整，对整个劳动力市场来说，势必需要调整劳动力结构来适应无人工厂的需求。虽然无人工厂的出现造成了部分工种不再由人力承担，但这并不意味着这些工人会面临失业。马云曾说，机器人的使命，应该是帮助人类做那些人类做不了的事，而不是代替人类。同理，无人工厂也不是取代工人，而是将这些工人从原本的工作中解放出来，去做其他更有创造力的事情。如机器人进行了抛光作业，那是不是需要有人来检查？这样是不是就诞生了新的就业岗位？一些已经使用无人工厂的企业也坦言，不会因此单纯的失业，但是也需要工人适应新的工作要求。多维明软智能无人工厂解决方案自动采集及记录相关数据，提高作业的准确性、速度。比较好的智能无人工厂有哪些

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由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维护工作订单，该成熟度级别代理了当今 普及的采用级别。旅程始于1980年代，但许多组织都陷入了这个阶段。进入这个阶段的公司通常没有任何数字组织的外观，并认为他们的下一个数字前沿是将他们当前的系统改进为当今的上佳实践和一定程度的业务流程协作。广东数字智能无人工厂联系人

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