数字智能无人工厂认真负责

随着COVID-19的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟，以无人工场为典型代理的智能制造将迎来黄金周期。同时，无人经济在生产领域主要有智能无人工厂、无人仓储和物流等应用模式，它绝不是简单的机器换人，而是对人、货、场等要素的重新组织。推动无人经济在生产领域的应用，首先是场景驱动，在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业，聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展智能无人工厂场景试点，遴选成熟解决方案进行推广， 应用场景小散乱的障碍。要解决“技术偏科”问题，沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—智能无人工厂的全产业链条扩展。在工业互联网、工业云、智能传感器等细分产业筑牢优势，把智能无人工厂解决方案的“物理相加”变为“化学相融”。多维明软为印刷包装行业提供一体化数字工厂解决方案，构建智能无人工厂解决方案。数字智能无人工厂认真负责

在考虑数字化成熟度模型时，关键要点是每个组织都有可用的步骤——无论他们的位置或在走向自治的过程中取得的进展如何。整个工厂和公司都有机会继续部署数字化并继续改变其成本基础。建议公司首先明确自己的抱负，然后制定一条通往任何所需自主运营程度的道路——但 终，选择是丰富的，通常需要有限的资本投资或不需要资本投资。随着整个工厂和企业继续采用数字化，工厂可以变得更加自主和自我优化，为自主企业奠定基础。无论数字技术的采用、流程和运营的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且应该采取一些有影响力的步骤来提高其工厂和网络的弹性。即使是 小的进步也能激发企业的雄心和活力的转变。虽然经常听到这样的评论，“负担不起在这种环境下投资技术”，但是可以断言，在许多情况下，公司不能不这样做。陕西数字智能无人工厂分析多维明软的智能制造解决方案实施团队是具有多年行业经验，实施过多个项目，技术业务能力强的人员构成。

智能无人工厂的智能装备的应用,制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的 新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，实现边测量、边加工，对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿，企业也开始应用车铣复合加工中心，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成形加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外，还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协作机器人则将会出现在生产线上，配合工人提高作业效率。智能无人工厂的智能产线规划:智能产线是智能工厂规划的关键环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或无线射频识别技术（RFID）自动进行生产、质量、能耗、设备综合效率等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果

智能无人工厂的工业安全：企业在进行新工厂规划时，需要充分考虑各种安全隐患，包括机电设备的安全，员工的安全防护，设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时，随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统，并实现设备联网，建立整个工厂的智能工厂系统，随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高，现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此，企业在做智能工厂规划时，也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。智能无人工厂的精益生产：精益生产的关键思想是消除一切浪费，确保工人以极高效的方式进行协作。很多制造企业采取按订单生产或按订单设计，满足小批量、多品种的生产模式。智能工厂需要实现零部件和原材料的准时配送，成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产，建立生产现场的电子看板，通过拉动方式组织生产，采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题；同时，推进目视化、快速换模。很多企业采用了U型的生产线和组装线，建立了智能制造单元。推进精益生产是一个持续改善的长期过程，要与信息化和自动化的推进紧密结合。多维明软的智能无人工厂解决方案，内置多种智能化的预测和处理功能，提供事到人模式，简化人工管理内容。

智能无人工厂的人工智能技术应用：人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上，离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。在一些国际厂商的MES软件系统中，设置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模块，其关键功能就是呈现出工厂的关键KPI数据和图表，辅助决策。多维明软的管理实施团队，有着丰富的智能无人工厂解决方案的实施经验。江苏数字智能无人工厂经验丰富

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智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩大，并且观察到的数字化收益将扩大。数字智能无人工厂认真负责

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