十堰专业实验室信息化智能改造诚信企业

时间:2020年05月10日 来源:


温度试验箱智能化升级神器--- 管理温度试验逄的好助手  实时,精确的记录,存储和分析温度试验箱的温度条件;  智能识别温度试验箱的工作状态,统计设备的使用时间和利用率  自动发送温度试验箱的异常情况,提高问题的响应速度  自动发送温度试验箱的维护提醒,科学地实现设备的预防性维护  自动产生历史记录报表,可按时温度/时间曲线输出报表,产品验证工程师和品管工程师可根据历史记录报表评估产品验证的依据,  设备利用率的统计,对管理者一个清楚的参考,对于第三方检测机构合理安排设备使用情况提供了一个强用力的依据



十堰专业实验室信息化智能改造诚信企业

案例:

李主任是某实验室的实验室主任,根据上级领导的要求,需要实现实验室设备的智能化升级改造,以提高工作效率,适应信息化发展的需要,温度试验箱是该实验室的主要设备,共有18台。李主任要实现温度试验箱的智能化升级的话,面临的问题主要有:

如何实现一个平台实时采集这18台温度试验箱的温度条件?毕竟这18台温度试验箱包含了三个品牌的设备,而且每个设备购买的年份不同,设备自带的监测系统的功能差异也比较大,要实现所有设备数据的自动采集,需要和三个品牌的厂家的技术人员分别沟通,购买三家的采集软件和数据并找一家软件公司重新开发软件平台进行统一管理,直接面临的问题就是周期长,购买的设备以及沟通成本高,而且集成的可靠性还有待验证。 

李主任发现了LABIN LINK智能温度监测系统,李主任以极低的成本实现了所有18台温度试验箱的温度数据自动采集、存储、分析和异常通知报警,也实现了设备用时和利用率的自动统计,以及设备预防性维护的智能提醒功能,并且通过LABIN LINK监测系统的API,将该系统的数据与实验室开发的LIMS系统无缝连接起来,不仅完成了实验室的智能化升级,也实现了实验室的深度信息化工作,基本实现了无纸化实验室。 延庆区专业实验室信息化智能改造

智能化技术提高护理水平

智能设备听起来很聪明,但你可能想知道物联网是否为医学研究实验室服务。保持适当的温度是很重要的。但是,一个物联网监控系统真的是一个进步吗?是的,因为它有助于你的实验室达到严格的指导方针,并保持合规。反过来,你可以确定你是以一种安全的方式储存疫苗和样本。物联网设备也有助于改善病人的护理。您的实验室可能不需要病人可穿戴设备收集的数据,但是医生可以使用这些数据来解释测试结果。这些数据还可以帮助确定可能受到污染的样本。这些设备还可以通过连接病人自己来帮助改善病人的护理。他们可以更快地跟进他们的实验室结果或收到有关结果的通知。另一个优势是改善医疗专业人员的工作流程。他们也能更快地收到关于实验室结果的通知。

物联网设备允许实验室对常见的健康状况进行建模,以提高了解。随着可用数据量的增加,这就更容易了。它可以帮助研究人员找到新的医疗方法,并了解疾病的原因。一个例子是一个应用程序开发人员使用智能设备来测试肺部疾病的早期指标。总之,物联网在医疗保健工作中收集更多的数据,并使其可供使用。这为每个阶段的医生创造了更完整的病人健康状况。它还提高了实验室的安全性和依从性,从而加强了病人的护理。

智能实验室,物联网将如何改进医学研究实验室:

“物联网”以惊人的速度增长。一些**估计200多亿台设备到2020年将连接起来。与物联网相连的设备已经比地球上的人还多。物联网的广阔性意味着任何领域都没有留下不受影响的地方。医疗保健也不例外。物联网医疗设备在连接中所占的比例越来越高。在医疗保健领域,物联网的多样性展示了这项技术能为这一领域做些什么,比如改善病人护理等等。它在医学研究实验室做什么?更聪明的实验室已经成为常态。我们将看看未来物联网设备改善实验室功能的一些方法。

可穿戴设备可能是最常见的物联网医疗设备,但它们并不是医学研究实验室**有用的设备。实验室打算采用什么样的设备?实际上有很多。一个很好的例子是采用智能监控设备。他们可以做任何事情,从检测你实验室的温度到检查二氧化碳泄漏.当它们检测到问题时,这些设备会向另一个设备发送警报。您可以远程重置系统,也可以在实验室进行检查。在紧急情况下,该设备甚至可以通知他人。物联网设备也可以帮助你保持合规。考虑疫苗,这些疫苗必须以正确的方式储存和处理,才能有效。在疫苗处理过程中,物联网设备可以在每个检查点记录数据,以确保您符合指南。

实验室的绊脚石

医疗保健需要物联网了。你可能会想,为什么这种技术并不是无处不在。存在阻碍实验室和其他医疗服务提供商采用物联网技术的障碍。成本往往是一个问题。另一个常见的问题是系统集成。向实验室添加智能设备可能会迫使您升级旧计算机系统或扩大网络容量。

实验室将继续变得更聪明,很明显,物联网医疗设备在使当前的实验室更加智能化方面已经取得了很大进展。毫无疑问,技术进步和更容易地获取数据将继续下去。简而言之,实验室将继续变得更聪明。


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