智能供暖节能调控系统

时间:2024年04月30日 来源:

智慧供热是减少供热过程中不必要的热损失,、热力公司、热用户相关痛点的“三赢”工程。**层面,智慧供热可显著提高能源利用效率,降低碳排放。我国供热领域碳排放总量占全社会碳排放总量的近10%,对地方**实现双碳目标意义重大。对热力公司,因热源价格市场化,但用户供热属民生工程,由管控,导致价格倒挂,当前不少热力公司处于亏损状态,智慧供热改造升级可降低热力公司的运行费用。对于终端的热用户,智慧供热系统建成后,按热计量收费可***推行,用户可根据自身需要调整供热量,避免不必要的热量浪费,节约费用。智慧供热,如何实现节能降耗?智能供暖节能调控系统

智能供暖节能调控系统,智慧供热

    智慧供热是一种将传统热网物理系统和业务信息系统紧密结合的新型供热网,是实现节能减排、清洁供热、用户满意度提升、企业效率提升的重要手段,同时也是建设好智慧城市的重要一环。智慧供热主要指基于信息基础设施的发展,使用大数据、人工智能、云计算、“互联网”等技术,通过对供热相关数据采集及分析,对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控,从而进一步实现热网资源的配置优化,提高热网输送的能力的形式。例如对于供热管网的运行,既需要对管网进行日常巡查维护,也需要对管网间的换热站进行调控。以往管道维护的方式都是人工巡查,这种方式很容易造成问题遗漏,导致日后隐患的爆发。且如果换热站的热交换调配不均匀,也会造成小区供暖温度过高或供暖温度较低的情况。智能供暖智能供暖智慧供热技术策略研究及应用。

智能供暖节能调控系统,智慧供热

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准,过高过低都需要调整,由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约,单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题,原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果,但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展,远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点,可以进行定温控制,具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标,但是调节到户点多量大,每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难,结合分户计量改造能够很好的解决这个问题,但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中,用户测温按照每万平米一户的密度,选取代表性强的用户,基本能起到以点带面的效果,根据供热区域的不同情况,设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀,可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致,再结合个别用户的单独调节,基本能够达到要求。基本热平衡调节好后,就可以根据用户室内温度的变化,调整换热站供水温度曲线和流量,避免冷热不均和过热现象,达到合理的节能降耗效果。

    从供热发展的趋势上来看,城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大,越来越复杂,可再生能源等多种热源汇入其中,而用户按需供热的期望也日益增高,想要做到整个热网的安全与高效,同时又要兼顾客户的个性化用热需求,*靠经验调控是难以实现的,无论是效果还是效率都难以达成,必须通过信息化与工业化的两化融合,通过对整个热网数据的分析与模拟,预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣,辅助调控人员决策,并实时反馈调控结果,与当初的预测相比较,寻找差距原因并不断优化,**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案,这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。上海同天能源科技有限公司,享受无忧的系统集成服务,助您实现智慧供热目标。

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供热行业属于传统行业,我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业,一方面,消费端对服务质量的需求日益提升,另一方面,在互联网、大数据、人工智能等技术革新下,传统行业、传统技术面临着深刻的转型,智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究,智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论,智慧供热是一个大概念,是新一代信息技术(移动互联、大数据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力)与先进供热技术的深度融合,贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。上海同天能源科技有限公司智慧供热,实现供热管网动态平衡,让供热更智慧!二网控制系统

智慧供热的优势有哪些典型体现?智能供暖节能调控系统

比如,根据我们现在已有的运行参数经过大数据的处理,就能够判断供热系统出现了什么故障,是泄漏还是堵塞,而且能够判断这个故障是发生在系统的哪个部位,然后采取措施进行及时处理。那么,这个过程也是对已有的一大堆数据进行深度加工,***才能够完成智能行为的这样一个功能。还有现在的iheating供热系统的设计也有这个问题,比如一个城市要规划多少个可能的热源位置,怎么确定比较好的热源位置,管网的走向也有更多可能,我们怎么确定比较好的走向,所有这些都需要对一大堆数据进行加工,这就牵扯到比较深入的数学原理和优化的理论。智能供暖节能调控系统

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