供热系统节能管控

时间:2024年06月09日 来源:

    俗话说北方人过冬靠暖气,南方人过冬靠一身正气。但是北方的供暖也是常被吐槽,因为室内温度通常会随着室外温度的波动而发生较大变化,而且不同楼层、不同位置还会出现温度不均的现象,这些问题造成的不仅*是供热品质不佳,背后还隐藏着巨大的能源浪费。“智慧供热”也应运而生,使用大数据、人工智能、云计算等技术,通过对供热相关数据采集分析,对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控,从而进一步实现热网资源的配置优化,提高热网输送的能力。现在智慧供热正在不断提升供热系统的管理效率和居民满意度,同时实现整体节能降耗。深入研究先进信息技术与控制方法,实现供热系统协调运行。供热系统节能管控

供热系统节能管控,智慧供热

热力管网巡检管理系统主要解决传统人工巡检管理不到位或遗漏巡检点问题。保证热力设施及管网巡检管理到位,可以提前发现设备运行问题,提前安排维修更换,避免重大事故发生,同时通过管网巡检精确管理,也可以及时发现管网其它设备故障隐患,能及时消除隐患,避免泄漏及事故发生,保障热网及换热站安全运行。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。 工厂智慧供热管理基于大数据分析的符合预测与全网平衡算法。

供热系统节能管控,智慧供热

     智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下,使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制,比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征,能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看,智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度:系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性,对热负荷进行精细预报,进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案;智能调节:热用户可以根据自己的需求对室温进行控制;智能诊断:通过对供热数据的采集与分析,及时对异常情况进行诊断,并进行相关提醒;智能维护:通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。

    长期以来,供热系统的运行调度控制主要依据生产业务**的知识和经验来完成,但伴随供热系统规模的不断扩大,调控频次和精确度的增加,传统基于人工的控制方式已难以保证供热系统的安全、高效运行。当前,工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在复杂生产系统的运行管理、调度控制和要素配置方面展现出强大的能力,发展智慧供热已经成为我国供热行业的共识。智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础,以用户需求为目标,以低碳、舒适、高效为主要特征,具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代供热模式。智慧供热是以供热系统智能化为前提的。随着城镇供热的发展,供热物理设备网的复杂度也在提升,传统的供热系统很难满足精细化运营和个性化服务的需求,必然要走向智能化。啥是智慧供热平台,我来告诉你。

供热系统节能管控,智慧供热

1.物联网:作为智慧供热的基础技术,物联网技术能够实现对供热设备、管道等基础设施的远程监控和数据采集。

2.大数据:通过收集和分析供热系统产生的海量数据,可以实现对供热过程的精确控制,提高供热效率。

3.人工智能:利用人工智能技术,可以对供热系统进行智能调节和优化,实现自动化运行和智能化管理。

4.云计算:云计算技术为智慧供热提供了强大的数据处理和存储能力,支持供热系统的实时监测和数据分析。

5.精细供热:通过智慧供热技术,可以实现按需供热,根据用户需求和环境变化自动调节供热参数,提高供热效果。

6.节能环保:智慧供热旨在实现高效、低耗、环保的供热方式,通过优化供热过程,降低能源消耗和排放。

7.智能调控:通过智能控制系统,实现对供热设备、温度、流量等参数的自动调节,提高供热系统的稳定性和可靠性。

8.集中供热:智慧供热技术可以应用于集中供热系统,实现对整个供热网络的智能化管理和优化。

9.智慧供热平台:整合各类供热数据,提供实时监测、数据分析、故障预警等功能,帮助供热企业提高管理效率和服务质量。 “智慧供热” 守护了居民,也守护了蓝天。医院智慧供热方案

基于GIS+数字孪生的智慧热网应用技术。供热系统节能管控

    智慧供热系统中,制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果,或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策,决策模型具备自我学习能力,控制模型可自动更新,控制过程精细,效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战,传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控,借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式,以数据和模型为基础,实现物理系统的智慧化运行管理。供热系统节能管控

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