DELLEMC服务器虚拟化定做

    相应地，按照预设回传流量限制条件，从所述渲染结果回传缓冲器读取渲染结果并传输至所述虚拟化渲染指令的发送者。在本实施例中，由于需要将渲染指令发送给opengles渲染器进行处理，因此需要捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令。在本实施例中，可以利用渲染数据流捕获器捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令，这里的渲染数据流捕获器是一个篡改过的、被所有执行opengles渲染的程序调用的动态库。在本实施例中，可以利用一个数据通讯器将所捕获到的渲染指令发送到opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作。在本实施例中，由于在opengles渲染器中添加了与渲染流量相关的渲染资源限制策略，因此在进行渲染时对流量是限制的，同理，在回传渲染结果时，此时回传渲染结果的传输流量也应该是受限的，因此，为避免回传渲染结果时占用过多的流量，需要将渲染结果先存储至渲染结果回传缓冲器中，然后再从所述渲染结果回传缓冲器读取渲染结果，按照回传流量限制将所述渲染结果对应发送给相应的云操作系统和/或客户端。很多用户对虚拟化系统的管理没有充分认知，在部署后也没有重视并实施具体的管理方法。DELLEMC服务器虚拟化定做

    使得所述opengles渲染器在判断获知所述虚拟化渲染指令所需的渲染流量是否超过预设渲染流量阈值时，将超过所述预设渲染流量阈值的渲染指令存储至内存缓存中并根据所述预设渲染流量阈值从内存缓存中读取渲染数据流并调用物理gpu资源执行渲染操作，同时将渲染结果进行缓存，否则，根据所述渲染指令所需的渲染流量调用物理gpu资源执行渲染操作，并将渲染结果进行缓存；接收所述opengles渲染器按照预设渲染结果回传流量阈值发送的渲染结果缓存数据。基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述处理模块，具体用于：将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器在判断获知所述虚拟化渲染指令欲构建的渲染上下文数量超过预设渲染上下文数量阈值时，通过opengles渲染上下文句柄，根据所述预设渲染上下文数量阈值读回不活跃的渲染上下文存储至内存缓存中，并对未被读回的渲染上下文进行渲染操作，同时在判断获知欲对已读回的渲染上下文使用时，通过读取内存缓存中的渲染上下文将内存缓存中的渲染上下文恢复并在gpu中构建该渲染上下文，在恢复渲染上下文时，若恢复出的渲染上下文数量超过预设渲染上下文数量阈值。上海Huawei存储虚拟化哪家便宜虚拟化环境还节省了大量的冷却费用，并鼓励环境友好的业务。

服务器是电子设备中对温度和湿度都较为敏感的设备。如果服务器所在的机房太过于干燥，那么人员在机房中与设备接触的过程中非常容易产生静电。这种静电一般都有几千伏乃至上万伏，这对服务器的正常运行时非常危险的，极易引起严重的事故。如何科学合理的做好机房布局和管理工作是机房建设的关键。目前我国的计算机服务器机房管理还存在着很多需要完善的地方，比如机房的管理现代化水平还不高，很多监测和维护工作还单纯依靠人力完成，没有形成信息化和网络化的管理机制。其实，电子检测系统不管是在设计上还是在实施上并没有多少难度，但由于我们重视程度的不够，机房建设的总体水平依然在低位徘徊。[8]2、做好硬件维护工作服务器的硬件组成较为复杂，对于服务器硬件的维护应由专业人员进行。在维护和保养存储设备时，我们首先应当对其容量进行测试，看是否需要进行扩容等操作。存储容量一定要能满足任务的需求，并留有一定的冗余量。在拆卸和更新服务器设备时，务必让设备处于断电状态并进行接地处理。即便是更换**简单的部件，这些环节也不能省略。对于一些不熟悉的部件，要反复仔细的阅读说明书和参照文件，在没有十足把握的前提下切忌盲目拆解。

因为服务器所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器是**中断的。在一些特殊应用领域，即使没有用户使用，有些服务器也得不间断地工作，因为它必须持续地为用户提供连接服务，而不管是在上班，还是下班，也不管是工作日，还是休息、节假日。这就是要求服务器必须具备极高的稳定性的根本原因。[3]一般来说专门的服务器都要7X24小时不间断地工作，特别像一些大型的网络服务器，如大公司所用服务器、网站服务器，以及提供公众服务iqdeWEB服务器等更是如此。对于这些服务器来说，也许真正工作开机的次数只有一次，那就是它刚买回***安装配置好后投入正式使用的那一次，此后，它不间断地工作，一直到彻底报废。如果动不动就出毛病，则网络不可能保持长久正常运作。为了确保服务器具有高得“可用性”，除了要求各配件质量过关外，还可采取必要的技术和配置措施，如硬件冗余、在线诊断等。[3]4、易管理性在服务器的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器的“易管理性”。虽然我们说服务器需要不间断地持续工作，但再好的产品都有可能出现故障。拿人们常说的一句话来说就是：不是不知道它可能坏，而是不知道它何时坏。在部署虚拟化之前缺乏总体规划是当前虚拟化存在的比较大陷阱。

    可以利用一个数据通讯器将所捕获到的渲染指令发送到opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作。由上面技术方案可知，本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，使得opengles渲染器能够**承接多个云操作系统的渲染指令进行渲染操作，也即本发明实施例通过在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，实现了多个云操作系统的并行**渲染功能，同时，由于渲染处理过程在**于qemu虚拟化引擎之外的opengles渲染器中实现，因而使得渲染指令的处理存在了控制基础，基于此，在opengles渲染器内添加渲染资源限制条件，可实现对云操作系统和/或客户端占用渲染资源的约束，从而实现了对gpu虚拟化资源的限制。此外，补充说明的是，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，因此，使得qemu虚拟化引擎*需要通过进程间通信与opengles渲染器通信实现渲染指令的传输，从而还可以解决qemu虚拟化引擎由于opengles渲染库导致的不稳定问题。基于上述实施例的内容，在本实施例中。可以看到，混合虚拟化模型依赖于内存管理器和现有的内核cpu调度工具。陕西曙光服务器虚拟化建设

VMware SDS包括两个部分：Data Plane数据平面和Control Plane控制平面。DELLEMC服务器虚拟化定做

    使得所述opengles渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源执行渲染操作，具体包括：将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器在判断获知所述虚拟化渲染指令所需的渲染流量是否超过预设渲染流量阈值时，将超过所述预设渲染流量阈值的渲染指令存储至内存缓存中并根据所述预设渲染流量阈值从内存缓存中读取渲染数据流并调用物理gpu资源执行渲染操作，同时将渲染结果进行缓存，否则，根据所述渲染指令所需的渲染流量调用物理gpu资源执行渲染操作，并将渲染结果进行缓存；接收所述opengles渲染器按照预设渲染结果回传流量阈值发送的渲染结果缓存数据。在本实施例中，虚拟化渲染资源限制处理过程可通过渲染流量控制器和渲染结果回传缓冲器这两个逻辑器件实现。具体来说，在opengles渲染器的数据接收端添加渲染流量控制器，且在所述渲染流量控制器中添加渲染流量限制条件，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作，以及，在opengles渲染器的渲染结果输出端添加渲染结果回传缓冲器，其中，所述渲染结果回传缓冲器用于存储所述opengles渲染器的渲染结果。DELLEMC服务器虚拟化定做

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