福建DELLEMC服务器虚拟化系统

三层模型根据云存储系统的构成和特点，可将虚拟化存储的模型分为三层：物理设备虚拟化层、存储节点虚拟化层、存储区域网络虚拟化层。三层虚拟化存储模型降低了存储管理的复杂度，有效地封装了底层存储设备的复杂性和多样性，使系统具备了更好的扩展性和灵活性。用户只需将存储设备添加到存储池中并进行简单配置，就可以创建虚拟卷，而不必关注系统中单个设备的物理存储容量和存储介质的属性，从而实现统一的存储管理。

· 物理设备虚拟化层：

主要用来进行数据块级别的资源分配和管理，利用底层物理设备创建一个连续的逻辑地址空间，即存储池。根据物理设备的属性和用户的需求，存储池可以有多个不同的数据属性，例如读写特征、性能权重和可靠性等级。按需分配的存储设备作为一个逻辑卷管理器，可以从存储池中分配逻辑卷，动态地分配存储资源，并管理数据块的映射和转发。 现在可以进行快速的硬件维护和升级。福建DELLEMC服务器虚拟化系统

    相应地，按照预设回传流量限制条件，从所述渲染结果回传缓冲器读取渲染结果并传输至所述虚拟化渲染指令的发送者。在本实施例中，由于需要将渲染指令发送给opengles渲染器进行处理，因此需要捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令。在本实施例中，可以利用渲染数据流捕获器捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令，这里的渲染数据流捕获器是一个篡改过的、被所有执行opengles渲染的程序调用的动态库。在本实施例中，可以利用一个数据通讯器将所捕获到的渲染指令发送到opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作。在本实施例中，由于在opengles渲染器中添加了与渲染流量相关的渲染资源限制策略，因此在进行渲染时对流量是限制的，同理，在回传渲染结果时，此时回传渲染结果的传输流量也应该是受限的，因此，为避免回传渲染结果时占用过多的流量，需要将渲染结果先存储至渲染结果回传缓冲器中，然后再从所述渲染结果回传缓冲器读取渲染结果，按照回传流量限制将所述渲染结果对应发送给相应的云操作系统和/或客户端。DELLEMC存储虚拟化设计降低运营和维护成本，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。

也**容易理解的一种服务器结构类型，因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，当然，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。[4]由于塔式服务器的机箱比较大，服务器的配置也可以很高，冗余扩展更可以很齐备，所以它的应用范围非常广，应该说使用率比较高的一种服务器就是塔式服务器。我们平时常说的通用服务器一般都是塔式服务器，它可以集多种常见的服务应用于一身，不管是速度应用还是存储应用都可以使用塔式服务器来解决。[4]服务器机柜式机柜式服务器在一些***企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。机柜式通常由机架式、刀片式服务器再加上其它设备组合而成。[4]对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高性能计算机。这样的系统可用性就可以得到很好的保证。

存储虚拟化对于公司是一个重要的的决定。对你所做的一定要谨慎，因为去掉虚拟化并不容易。一旦你部署了虚拟化环境，从存储到服务器以及物理存储之间是完全抽象的，IT存储管理员不知道存储是来源于哪里。几年来你可能要依赖存储虚拟化厂商的产品，因此，仔细挑选一个厂商是重要的。

你可以退出存储虚拟化，但这是一个头疼的问题。你需要在某个地方备份你的数据，移除虚拟层，然后把数据备份到物理存储设备上。

应用虚拟化存储在各种行业中已经开始了大规模应用。

这些应用包括：

数据中心：应用虚拟化技术提供计算和存储服务中心、网络管理中心、灾难恢复中心、IT资源租赁中心等服务。

电信行业：随着产业的发展，电信行业面临两方面的挑战，一方面降低IT架构的成本，另一方面提高IT架构的可用性。虚拟化技术正是解决这一问题有效办法。

虚拟化基础架构可以节省人力和服务器生命周期维护费用。

    实现了android操作系统gpu虚拟化的计算资源控制。在本实施例中，将所述渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染流量控制器中的针对不同云操作系统和/或客户端的渲染流量限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对不同云操作系统和客户端的渲染指令执行渲染操作。由于本实施例在所述opengles渲染器内添加有针对不同云操作系统本身和客户端的渲染资源限制策略，从而使得可以针对不同云操作系统本身和客户端进行个性化的渲染资源约束，或者，使得可以根据不同云操作系统本身和客户端对应的实际渲染需求进行个性化的渲染资源约束。基于上述实施例的内容，在本实施例中，将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源执行渲染操作，具体包括：将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器在判断获知所述虚拟化渲染指令欲构建的渲染上下文数量超过预设渲染上下文数量阈值时，通过opengles渲染上下文句柄，根据所述预设渲染上下文数量阈值读回不活跃的渲染上下文存储至内存缓存中，并对未被读回的渲染上下文进行渲染操作。安全成本是许多企业在构建IT基础架构时可能不会考虑的一种支出。四川HP存储虚拟化多少钱

主动地提前规划资源增长，对客户和应用的需求响应快速，不需以前那样，要长时间的采购流程，然后进行尝试。福建DELLEMC服务器虚拟化系统

    可以利用一个数据通讯器将所捕获到的渲染指令发送到opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作。由上面技术方案可知，本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，使得opengles渲染器能够**承接多个云操作系统的渲染指令进行渲染操作，也即本发明实施例通过在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，实现了多个云操作系统的并行**渲染功能，同时，由于渲染处理过程在**于qemu虚拟化引擎之外的opengles渲染器中实现，因而使得渲染指令的处理存在了控制基础，基于此，在opengles渲染器内添加渲染资源限制条件，可实现对云操作系统和/或客户端占用渲染资源的约束，从而实现了对gpu虚拟化资源的限制。此外，补充说明的是，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，因此，使得qemu虚拟化引擎*需要通过进程间通信与opengles渲染器通信实现渲染指令的传输，从而还可以解决qemu虚拟化引擎由于opengles渲染库导致的不稳定问题。基于上述实施例的内容，在本实施例中。福建DELLEMC服务器虚拟化系统

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