安徽高精度激光雷达规格

时间:2024年07月23日 来源:

Hap激光雷达作为一种可靠的感知设备,在自动驾驶领域具有独特的应用优势。首先,Hap激光雷达具备高精度的目标识别和定位能力,能够实时获取道路上的车辆、行人、障碍物等信息,为自动驾驶系统提供准确的感知数据。这种高精度的目标识别能力使得自动驾驶系统能够更加准确地判断和预测周围环境,提高行驶的安全性和稳定性。其次,Hap激光雷达具备较大的探测范围和高密度的数据采集能力,能够实现对多个目标同时进行识别和定位。在自动驾驶场景中,往往需要同时感知和跟踪多个目标,如前方的车辆、行人、交通标识等。国产激光雷达在技术不断创新的支撑下走上自主可控的发展道路,为国内市场提供高水平的激光雷达产品。安徽高精度激光雷达规格

二维扫描振镜激光雷达,这类激光雷达的主要元件是两个扫描器——多边形棱镜和垂直扫描振镜,分别负责水平和垂直方向上的扫描。特点是扫描速度快,精度高。比如:一个四面多边形,只移动八条激光器光束(相当于传统的8线激光雷达),以5000rpm速度扫描,垂直分辨率为2667条/秒,120度水平扫描,在10Hz非隔行扫描下,垂直分辨率达267线。优点:转速越高,扫描精度越高;可以控制扫描区域,提高关键区域的扫描密度;多边形可提供超宽FOV,一般可做到水平120度。MEMSLidar一般不超过80度;通光孔径大,信噪比和有效距离要远高于MEMSLidar;价格低廉,MEMS振镜贵的要上千美元,多边形激光扫描已经非常成熟,价格只要几十美元;激光雷达间抗干扰性强缺点:与MEMS技术比,其缺点是功耗高,有电机转动部件。天津泰览Tele-15激光雷达规格激光雷达在野生动物保护中用于监测动物的活动范围和习性。

反射强度,LiDAR 返回的每个数据中,除了根据速度和时间计算出的反射强度其实是指激光点回波功率和发射功率的比值。而激光的反射强度根据现有的光学模型,可以较好的刻画为以下模型。我们可以看到,激光点的反射率和距离的平方成反比,和物体的入射角成反比。入射角是入射光线与物体表面法线的夹角。时间戳和编码信息,LiDAR 通常从硬件层面支持授时,即有硬件 trigger 触发 LiDAR 数据,并支持给这一帧数据打上时间戳。通常会提供支持三种时间同步接口,IEEE 15882008同步,遵循精确时间协议,通过以太网对测量以及系统控制实现精确的时钟同步。

参数指标:(一)视场角,视场角决定了激光雷达能够看到的视野范围,分为水平视场角和垂直视场角,视场角越大,表示视野范围越大,反之则表示视野范围越小。以图3中的激光雷达为例,旋转式激光雷达的水平视场角为360°,垂直视场角为26.9°,固态激光雷达的水平视场角为60°,垂直视场角为20°。(二)线数,线数越高,表示单位时间内采样的点就越多,分辨率也就越高,目前无人驾驶车一般采用32线或64线的激光雷达。(三)分辨率,分辨率和激光光束之间的夹角有关,夹角越小,分辨率越高。固态激光雷达的垂直分辨率和水平分辨率大概相当,约为0.1°,旋转式激光雷达的水平角分辨率为0.08°,垂直角分辨率约为0.4°。激光雷达在自动驾驶系统中扮演着眼睛的角色,可以快速准确地获取车辆周围的物体信息,实现路径规划。

线数,线数越高,表示单位时间内采样的点就越多,分辨率也就越高,目前无人驾驶车一般采用32线或64线的激光雷达。分辨率,分辨率和激光光束之间的夹角有关,夹角越小,分辨率越高。固态激光雷达的垂直分辨率和水平分辨率大概相当,约为0.1°,旋转式激光雷达的水平角分辨率为0.08°,垂直角分辨率约为0.4°。探测距离,激光雷达的较大测量距离。在自动驾驶领域应用的激光雷达的测距范围普遍在100~200m左右。测量精度,激光雷达的数据手册中的测量精度(Accuracy)常表示为,例如±2cm的形式。精度表示设备测量位置与实际位置偏差的范围。Hap激光雷达是一种可靠的感知设备,能够实现高精度的目标识别和定位。天津汽车激光雷达供应

览沃激光雷达通过其突出的性能和可靠性,为无人车、农业应用等提供了高精度的测距和位姿解算能力。安徽高精度激光雷达规格

毫米波激光雷达具备较高的抗干扰能力,能够有效应对雾霾等恶劣气候条件下的探测挑战。传统雷达技术在雾霾天气下常常受到散射信号的干扰,导致探测结果不准确。而毫米波激光雷达通过高频波长的特性,能够减少散射信号的影响,提高探测的可靠性和稳定性。毫米波激光雷达在交通安全领域的应用也备受关注。高频波长的特性使得毫米波激光雷达能够实现对车辆、行人等目标的高精度探测和跟踪,为智能交通系统、自动驾驶技术等提供重要支持。毫米波激光雷达在交通安全领域的应用前景巨大,有望为交通事故的预防和减少提供有效手段。安徽高精度激光雷达规格

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