镇江企业上云技术

麦肯锡公司认为企业将进行从构建 IT 基础架构向消费 IT 的重大转变。其 "IT 即服务的云计算报告 " 指出，" 更多的大型企业可能将工作负载从传统和虚拟化环境迁移到云端，其速度快得超乎想象。"越来越多的人、机器和其它事物产生更多的数据，这些数据将进一步向云端迁移。

思科认为 2019 年超过 83% 的数据中心流量将基于云端，绝大多数都是公有云。报告还指出使用公有云或私有云的企业比 2015 年增长了 61％，其中 68％的企业使用基于云计算基础架构的一到两个小型应用程序。

Interop ITX 公司的 "2017 年云计算报告 " 指出，企业在以下几个方面，从云计算这里已经 " 获益匪浅 "：有更高的可扩展性，能够更好、更快地获得技术资源，提高性能，扩大覆盖范围和节约成本。 《推动企业上云实施指南》制定出台企业上云效果评价标准，支持第三方机构对上云效果进行评估。镇江企业上云技术

企业上云是企业实现数字化转型的第一步，它会为企业带来诸多好处。短期：减少信息化投入成本、快速进行信息化提升、充分利用云上良好资源；长期：企业应用工业互联网的前奏、制造业生死存亡的关键。

企业怎么上云？

简单来讲，企业上云就是把企业的信息化基础设施、管理、业务等方面应用都迁移到云上。

根据市场调研和分析， 结合调研工厂的实际应用， 现阶段设备上云是比较经济和有价值的上云应用之一。因此，设备上云可让企业轻松达到3 星、4 星甚至 5 星上云的要求。 苏州口碑好企业上云方案企业上云能更好促进各类信息技术在企业中的普及应用，从软件、平台、网络等方面加快两化深度融合步伐。

前不久，江苏省正式印发《加快推进“企业上云”三年行动计划的通知》，围绕工业云平台、星级“上云”企业、云服务体系、工业互联网**工厂、“互联网 先进制造”特色基地建设等五个方面，全方面推进“企业上云”。

计划主要目标是：到2020年底，重点在全省建设10个在国内具有一定影响力的工业云平台、50个省级示范工业云平台；新增“上云”企业10万家,创建200家五星级、1000家四星级、5000家三星级“上云”企业；培育20家以上具有国内前列水平的云应用服务商；打造100个工业互联网**工厂；创建30个“互联网 先进制造”特色基地。

虚拟化、弹性部署、高效率响应的云服务正在革新IT服务领域，在企业信息化进程中上云已成为必然趋势。本次**导致远程办公成近期刚需产品，部分远程办公平台受激增新用户影响，在春节假期复工之初一度宕机，借助云服务才得以快速恢复。

回望当初企业上云初衷，很多是寄希望上云能帮助企业在激烈的市场竞争中取得效率优化，技术进步与需求多变带来产品周期的高速更迭，企业面临交付周期短，需求更迭快、成本管控、服务效率等多方压力，利用云计算技术来解决企业效率问题以基本达成共识，专业云服务商逐步登上企业服务的主场！ 为更好推进企业上云工作，《推动企业上云实施指南》提出了相关政策措施。

上云企业可在云平台服务商支持下，基于上云可行性评估结论，拟定详细上云工作内容和要求，明确各方责任和义务。充分评估迁移上云过程中的风险点，制定应用迁移、数据迁移、系统改造方案、数据存储方式及安全保护等技术方案，以及配套的监督、验收、失败回滚方案，做好上云信息系统和未上云信息系统的协同。

上云企业可依托云平台服务商或第三方机构，明确各信息系统具体迁移策略。对于复杂系统的迁移上云，需要根据实际情况采用定制化的迁移技术及方法。迁移策略包括：

直接迁移：将信息系统迁移部署到云平台，利用统一运营管理平台进行管理；

改造后迁移：对数据库、系统架构、运行环境、接口等进行改造，使其满足迁移到云平台的技术要求后迁移；

采购云服务重建：结合业务实际，采购满足需求的各类云服务，重新构建信息系统；

保持现状：对暂不适合迁移的系统，继续保持运行在当前环境。据工信部印发的《推动企业上云实施指南(2018―2020年)》，2019年，我国云计算产业规模预计将达到4300亿元。镇江企业上云技术

《推动企业上云实施指南》鼓励开展云上“双创”，积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。镇江企业上云技术

您是否遇到过下述难题

销售业绩下滑

渠道资源缩减

客户数减少

......

简单来讲，“上云”有利于推动企业加快信息化、数字化、智能化转型，并且提升企业的业务创新能力。

企业上云可以使企业成本下降、效率提升，企业上云后，包括企业资料储备信息、企业工作计划、销售等文件，全部从纸质转为信息化存储，避免了账目易损坏丢失等问题，而且以前需要很多员工统计完成的工作量，现在依靠云服务就可以完成，这在成本上就可以为公司节省一大笔开支。

在效率提升方面，企业上云重要的是将企业以往的垂直管理变为扁平化管理，文件决策实时共享传递。

此外“上云”将数据直接在平台上显示出来，做到实时的监控预警，有助于企业智能决策，助力企业的管理。

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