手机制作vr视频app

    这让很多用户误以为是眼镜分辨本身分辨率不够高：我已经在播放4K视频了，为什么还是不清楚？而5G普及后，预计可以达到1Gbps的实际带宽，这对高清VR视频的传输是极大的利好。这种清晰度的提升，将会引起VR视频行业的质变。届时，可能各种VR直播会兴起，人们不再满足于观看各种平面内容，而是沉浸于各式全景视频中。时间点？这可以对照4G发展：2013年，各大运营商获得4G牌照，2016年，基本完成基站建设。而5G是2019年，各大运营商拿到牌照，预计2021年完成**网建设。在有了成熟的5G基础建设后，上层应用才会有充分发展的机会。预测技术发展容易，预测新应用场景则很难。4G促生了移动互联网的发展，各大公司纷纷打起Allin移动的旗号，那未来会不会有***，移动互联网的红利消失殆尽，新的金矿出现在VR领域，AllinVR也会应运而生。这一切，让我们拭目以待。720度vr全景视频制作，和360度全景有什么区别呢？手机制作vr视频app

    观影机型体现为：卡手机式VR眼镜容易产生眩光；适配的手机机型有限（小宅Z4适配）；压脸感强，佩戴舒适度不佳。观影流畅性体现为：加载视频的网速快慢、手机处理器的计算能力（因为播放VR视频吃算量大的缘故，低端手机在打开观影类VR应用时容易闪退，或者刷新率低导致眩晕。）用户的学习可得性：工作人员对VR的低层逻辑是否了解；对VR眼镜的使用是否熟悉（VR眼镜能满足用户的什么需求？能否清晰准确告诉用户眼镜的使用技巧？VR眼镜的适用范围？）是否传达给了用户VR视频的观看方式（大部分人不会摆头看视频）；是否预测了用户的观看意愿等等。总而言之，体验类营销，**基础的步骤是吸引注意力，然后在用户体验之初勾起他们的兴趣，引发好奇心探索，**终让用户觉得时间没白花，有进一步了解/体验的意愿，进而引发他们主动与他人分享感受。其实，无论年龄，无论性别，绝大部分用户初次体验VR设备时都会笨手笨脚，怎么让用户以**小的精力成本获得**佳的体验？怎么让用户对VR视频的沉浸体验有预期？怎么让用户回去之后还能持续使用搭载VR视频的应用？这些都是值得我们去思考的问题。从根本上来讲，一个新的VR视频用户，真正在乎的，不是VR视频这个视频新品类能满足什么需求。vrar视频制作技术软件vr视频拍摄和制作复杂吗？

    VR系统的整个渲染流程包括：整个过程加起来，在20ms左右。使用云VR时，相当于在VR的整个渲染流程中，2和3之间，额外增加了三个环节：.图像压缩编码，未压缩的图像，高达几个G，即便是5G也扛不住。如果是引擎渲染出来图像后再压缩，目前看会有5-10ms左右的延迟（vrready的电脑）。如果未来可以由显卡在渲染图像同时直接压缩，那么这部分延迟则有机会降低。.网络传输，本地VR，网络传输延迟可以认为是0，而5G会额外增加10ms。除非将服务器进行边缘部署，也就是放在基站旁边，可能达到几个毫秒的延迟。但是，这种部署方式，成本非常高。.图像解压缩，这是跟相对的过程，编码+解码，时间加起来，又是10多ms的延迟。所以，使用云VR后，会比本地渲染增加20ms左右的延迟。目前实验中的5G云VR，总延迟在60ms左右，属于“可用”的范围。这已经比4G要好很多，在4G网络下，预计总延迟会在100ms以上。100ms的延迟，玩PC游戏都有些不适。另外，目前云VR普遍使用100Mbps的码率（原视频码率是几个Gbps），清晰度肯定会有所损失。未来5G普及后，码率提高到1G，清晰度就会有很大改善。那云VR有什么用？其实，云VR真正的意义并不是降低延迟，而是可以在没有本地计算机的情况下。

    VRVIU采用的是基于视焦点分层的解决方案。相对于传统的算法，自适应算法解决方案显然**降低了对带宽的需求。但是在观看360度视频时，头部转动转动显然是不可避免的，而这对带宽仍提出了极高的需求，比如基于用户视窗和视焦点分块的方案分别需要原先5倍、3倍的带宽需求。而基于视焦点分层的方案会在上面会有在压缩和带宽上做到比较好的平衡。VRVIU使用基于视焦点的分层自适应视角方案，自适应的根据视频图像的特性及色彩特点，将视频进行多层编码，动态的将视频进行传输。根据视焦点来动态分配像素，更符合人的主观，从多方面降低非视角区域的码率，从而保证视角区域的视觉之类。将VR视频分为视角无关层和视角有关层进行传输，视角无关层可采用较大的间隔编码，所以可以得到更高的压缩效率。当用户视角变化时，用户已经具备了部分新视角的内容，而程序只需向服务器请求并缓存新视角所缺失的剩余部分内容，甚至所缺失的**是新视角下的“视角有关层”数据（程序会根据客户端不同的存储空间等因素而采取不同的数据缓存和抛弃方案）。从而实现更低的带宽消耗和更快的视角切换延迟。所以采用FE算法能够做到更高的压缩效率，更快的视角切换。vr分屏视频制作谁会啊？

    开始之前，我们先简单说一下5G和云VR这两个概念。2019年可谓是5G元年，在业界的一片叫好声中，5G收获了大量的关注。大家在网络上随手一搜，就能搜到大量的关于5G介绍的文章。5G的几大优势，也被翻来覆去的讲述：三大运营商在2019年都获得了5G的牌照，开始积极的进行5G基站的铺设工作，形势可谓一片大好。而“云VR”又是什么呢？它跟现在的过去几年的“云游戏”概念是类似的，都是指把游戏或者应用运行在云端的服务器，然后将运行结果以视频的方式传输到用户手头的设备上。在过去云游戏的时代，是传输到用户的电脑或者手机上，而VR时代就是将游戏画面传输到用户的VR眼镜里。因为5G有大带宽和低延迟的特性，所以人们对5g时代云VR的发展抱有很大的期望，各大运营商也在积极的进行5G网络下的各种示范性项目。***在这篇文章中，我们就通过几个问题，来聊一聊5G和云VR之间到底是怎样一种关系？5G延迟真的只有1毫秒？其实在**开始看到有人说5G的延迟低到一毫秒时，我对这个是有一定的怀疑的。要知道宇宙里**快的光速，1ms也就能跑300公里而已。难道我在北京跟上海的朋友聊天，信息传播速度能超光速?经过各种调研以及咨询的5G方面的**，终于发现里面的门道：这里的1ms延迟。vr视频直播怎么制作？街景vr视频制作教程

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    许多在线服务多数采用低于4K的分辨率因大部分用户的网络带宽无法承受更大量的流媒体数量传输。因为视频从服务器端播放，服务商会继续压缩视频以获得流畅的播放，通常只有2048x1024分辨率。如果采用上面的算法，视野有效象素*有540x540。流式360°视频产生的画面*和老式电视的象素(720x480,720x576)差不多，而且还得拉伸230%来进行投影。即大越好对于GalaxyS6及其它VR设备的屏幕显示而言，为了获得***视频，提高视野分辨率会有***帮助。用大的视频素材缩小会让画面更平滑、并有效减少噪点和锯齿等生成。视野分辨率能达到1536x1536会是一个好的解决方案。这比显示器差不多多出17%的尺寸在我们的测试中获得了***的质量提升。采用前面的算法，如果我们想在96°的视野中显示1536象素，我们需要达到16象素/度。结果是我们需要一个5760x2880的分辨率画面。因此我们需要一个近宽度近6000象素来显示常规视频。3D呢？理想情况当然是显示完整的分辨率（或用更智能的算法来把左右眼数量打包）。简单算的话你需要一个5760x5760的画面，几乎是每帧33万象素。即使是5G技术也足够具有挑战。Pixvana的解决方案Pixvana正在尝试用更聪明的解决方案来应对这个分辨率和流媒体问题。手机制作vr视频app

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