枣庄智能工厂品质保障
并建立了物料超市,取得明显成效。德国MAN工厂利用AGV作为部件和整车装配的载体当前,我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面,劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素,迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面,制造企业面临着招工难,以及缺乏专业技师的巨大压力,必须实现减员增效,迫切需要推进智能工厂建设。另一方面,物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起,为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方**的大力扶持,使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造,以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛,涌现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。例如,海尔佛山滚筒洗衣机工厂可以实现按订单配置、生产和装配,采用高柔性的自动无人生产线,***应用精密装配机器人,采用MES系统全程订单执行管理系统,通过RFID进行全程追溯,实现了机机互联、机物互联和人机互联。芯软云能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。枣庄智能工厂品质保障
另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。▲数据管理设备联网实现数字化工厂乃至工业,推进工业互联网建设,实现MES应用,**重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。中之杰MES系统打造数字化工厂,实现精益生产,为传统工厂赋予新的价值,实现低耗能,高产出。企业应该对设备与设备之间如何互联,采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上,企业可以实现对设备的远程监控,机床联网之后,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进数字化工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea),根据每个客户订单集中配货,并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货,配送到装配线,消除了线边仓。中之杰自主研发的的网络协同制造平台一起造,聚焦在五金及紧固件行业。聊城智能工厂要多少钱“智能制造是企业数字化爬坡的过程”,芯软云。
智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来,使他们能够专注于创新;灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合,个体顾客的需求将得到满足。1、三元战略美国与德国的工业发展战略**均为CPS(Cyber-PhysicalSystem)系统,是典型的二元战略。美国是C(Cyber,包括:数字、信息、网络等虚拟世界)+P(Physical,包括机器、设备、设施等实体世界),德国是P+C,两国均是基于高素质劳动者、国家人力匮乏、企业高协同化、高法制化的基础之上而提出的战略!▲三元战略而中国装备水平较美国和德国有一定差距,数据采集分析决策能力也有局限,但中国具有人力资源优势,所以应该充分挖掘人的作用。因此,中国制造企业推进工业发展不能完全照搬发达国家的二元战略,更宜采用CPPS(Cyber-Person-PhysicalSystem)人机网三元战略,充分体现人的能动作用。2、六维智能所谓“六维智能理论”,就是在设备联网+远程数据采集的基础上,实现智能化的生产过程管理与控制,从6个方面打造适合中国国情的智能工厂,这6个方面包括:▲六维智能智能计划排产,是从计划源头上集成ERP,进行APS高级排产。智能生产协同,从生产准备过程上,实现物料、刀具、工装、工艺的并行协同准备。
真正做到高精度实时定位。当前实时定位技术有很多,可分为室外定位与室内定位,按技术分为UWB、RFID、GPS和其它,按应用分为资产**、人员**、物流**和其它。经过多年的发展,实时定位技术的精度、覆盖范围、容量、时延等指标都在优化,随着产业成熟度的增加,RTLS应用正快速增长,尤其是在汽车和医疗等行业中。RTLS市场预计全球在2022年达到63亿美元,从2016至2022年间的年复合增长率是28%。高工业增长、企业数字化转型是驱动RTLS市场的主要因素,而成本偏高、环境干扰、系统不兼容、缺乏统—标准是市场的阻碍因素。从应用客户的角度来说,RTLS给企业带来的收益主要有四方面:(1)提升经济效益,仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。(2)降低安全事故风险,危险区域、险情预警与灾后援救等。(3)为精细化管理提供技术保障,人员轨迹管理、资产定位管理、厂内物料追踪、电子围栏等。(4)车间数字化、透明化,厂内智能物料箱、AGV、移动机器人的自动导引等。本文给出智能工厂RTLS一体化解决方案,包括系统架构、主要功能、技术特点和场景解决方案,**后分享某汽车生产厂应用案例。芯软云无论业务流程的自动化程度有多高,制造商始终需要依赖员工。
是精益生产、数字化工厂、智慧工厂的支撑平台;MES和SCM基于多年积累的智配平台。元工CPS是工业,支持多种物联协议。4、LGCNSLGCNS通过AA(AdvancedAnalytics)解决方案,为客户提供从收集大数据到实现客户业务为止的整合服务End-to-End解决方案。5、艾普工华以MOM解决方案为主体,通过艾普工华MDI系统,提供国内外主流的数字化设计系统与数字化管理系统的集成与咨询实施服务,形成的一套离散制造业数字化工厂整体解决方案。来源:财经女早播产业互联网大课转型地图——产业互联网时代企业转型方法论2016年9月17-18日(两天)课程对象:渴望借助产业互联网实现战略突围与企业转型的企业董事长、总经理、高管群体;课程地点:北京课程费用:9900元/人(包含课程讲义及资料、发票、茶歇,不含住宿及午晚餐费用)联系人:王老师wangyanli@主办单位:和君商学院承办单位:进化工场(和君集团成员企业)↓↓点击“阅读原文”,填写报名表单。返回搜狐。芯软工业互联平台智能工厂将推动制造业实现更高的生产力、更佳的品质以及更少的投入。上饶智能工厂平台
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实时定位系统(RTLS,RealTimeLocationSystems)是未来智能工厂的关键组件。RTLS解决方案通过室内外精确定位,实现对工厂设备、AGV、人员、工件、物料等实时连续**,生成轨迹路线图,并将定位数据发送给上层的软件系统,结合数据分析,进而提供精细化生产管理。1实时定位系统的重要性当今市场瞬息万变、竞争加剧,客户定制化需求增多,要求生产线有更大的柔性。与此同时,随着数字化的发展,制造工业在工厂里安装了大量的组件和设备,对工厂系统的***了解、实时追踪变得越来越重要。企业如何组织和管理生产以适应客户个性化需求快捷生产的同时还能提高工作效率,如何在复杂的工业环境中提供更好的现场服务,是当前制造业面临的挑战,为此提出了生产灵活、自组织的生产方式和物流理念。工业识别与定位成为促进制造业数字化的关键技术。帮助企业去改善生产过程和整个物流,使全范围、全过程实现数据可视化,提高时效性,并且避免错误。一方面要简化流程,通过标识对所有的人物车进行识别;另一方面就是定位,通过实时定位可以判断所有的人物车的位置。实时定位系统要适用于复杂工业环境,单一技术是很难实现的,需要融合多种不同的定位技术,才能保证定位的准确性和时效性。枣庄智能工厂品质保障