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《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。当前，有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份，即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据，一旦业务数据发生丢失或损坏，则恢复备份数据提供业务访问，传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段，因此企业在发生数据丢失时，启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜，这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响，为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求，但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限，定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题，上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段，包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证，保障了备份数据的可恢复性与可用性。上讯信息的ADM产品怎么样？铺底数据

敏捷数据管理平台（ADM）产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容，以金融领域为例，近年来国产化基础软件设施替换进程较快，随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象，国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题，给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台（ADM）产品解决了人工操作、流程重复的难题，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，实现国产信创的快速推进。数据泄露上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思？

CDM产品方案的选择建议：自主可控，相对于 IT 算力和网络资源，数据治理方面企业对技术自主可控的要求更高。金融、电信运营商、事业单位、医疗等越来越多的行业在评估数据管理技术时，选择国产操作系统、国产数据库。以对信息安全要求极高的金融行业为例，信创需求更为突出，以安全、可靠、自主可控的国产操作系统及数据库构建金融信创应用体系，成为金融信创应用的重点。在面对更多国产系统和数据库环境时，要求要有较好的兼容性以及定制开发能力。开放灵活，对于CDM技术方案，要实现数据获取的灵活性，不能只是通过主动备份获取数据，还要兼具对接备份系统获取数据，以及自动上传备份数据获取数据，这样更具有适用性。另外，对于方案的扩展、扩容也要考虑到，是否可以做到横向扩展、扩展后的功能或者节点是否可以归属同一管理平台进行统一管理，是选择CDM产品方案需要关注的重点。

Gartner对CDM的解释是：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了早期的技术讨论期，目前处于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”（plateau of productivity）。有人知道IT领域的CDM是指什么吗？

以存储为基础提供的CDM，虽然能够提供快照和克隆功能，但很难实现跨异构存储，构建企业级规则驱动的副本数据平台，并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力，无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能，利用CDP技术所创建的副本数据，是一种磁盘快照技术，无法保证数据的一致性，并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份，难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景，变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景，通过副本数据在各个业务环节的即时可用，为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？数据推送

敏捷数据管理平台ADM产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。铺底数据

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。铺底数据

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