数据收集

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，因此，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。数据收集

敏捷数据管理平台（ADM）产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容，以金融领域为例，近年来国产化基础软件设施替换进程较快，随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象，国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题，给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台（ADM）产品解决了人工操作、流程重复的难题，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，实现国产信创的快速推进。统计分析上讯ADM产品的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。

为满足企业对数据管理的需求，敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台，实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用，到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理，达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署，不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付，也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降，可同时满足多场景数据副本的需求；与此同时，数据的全生命周期管理，充分释放数据价值，推动企业业务的长足发展。

CDM产品方案的选择建议：自动化，在涉及副本数据使用的各个流程，需要做到自动化，包括数据获取、数据存储、数据安全处理、数据交付使用与管理、数据回收与销毁等，尽量减少人为的干预。安全性，CDM作为数据副本存放的介质，其自身的安全性关系到数据副本的安全，所以在选择CDM方案的时候需要考虑到其方案的容错性，是否可以双机部署，或者是否有其他的容错机制。平台化，CDM作为解决副本数据使用痛点的解决方案，要照顾到副本数据使用的各个环节，并且能够处理好各个环节中遇到的问题，做到副本数据的全生命周期管理，并且将整个管理流程平台化，真正解决副本数据使用及其相关的各类问题，能够建设成为综合的副本数据管理平台。如何选择CDM产品厂商？

敏捷数据管理平台（Agile Data Management，简称 ADM）是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足？对系统的参数配置管理

什么产品能用于数据的备份与恢复？数据收集

将ADM旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、后续持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到ADM平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化**技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。数据收集