敏捷化交付

时间:2023年11月03日 来源:

敏捷数据管理平台(Agile Data Management,简称 ADM)是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。敏捷化交付

敏捷化交付,上讯敏捷数据管理平台ADM

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。教育信创备份敏捷数据管理平台ADM产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

敏捷化交付,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容,以金融领域为例,近年来国产化基础软件设施替换进程较快,随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象,国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题,给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台(ADM)产品解决了人工操作、流程重复的难题,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,实现国产信创的快速推进。

ADM产品对数据全生命周期的管理主要基于数据虚拟化**技术,在数据收集和使用上,通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”,分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用,数据使用效率明显得到提升;在数据存储和传输上,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间(约为0),且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中,既保证了数据传输流转的闭环管控,又降低了数据的存储成本;在数据加工上,数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节,保障数据公开后的隐私安全,防止核心数据泄露;在数据的提供和公开上,虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且可读可写,数据在经过变更后可标记快照,多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术,实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。

敏捷化交付,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式,不同于传统备份方式,CDM技术是以原格式备份为基础,生成具有应用一致性的“黄金副本”,再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份(又称Image copy)是指直接备份原始的数据文件格式,不生成备份集,好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据,都来源于这份原格式备份的“黄金副本”,只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据,TB量级的数据恢复时间为分钟级,缩短了数据恢复的时间;同时,每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源(相较于原始容量几乎为 0),且虚拟副本的数据都是可读可写的,而这些变量数据会消耗一定的存储资源(经过实践分析,变量数据一般不会超过数据总量的10%),从而减少存储资源开销和管理成本。上讯ADM产品高效压缩存储池,节省大量存储资源。公开

上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。敏捷化交付

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业的数据使用和管理建立了一套闭环式的数据安全流转体系,为数据安全治理提供技术支撑。敏捷化交付

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