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***，图1c描述了产品和制造系统的数字孪生的整体架构，它为三维数字孪生模型添加了数据和服务。此外，物理进程和虚拟进程在整个生命周期中交替执行，如图1c的外圈所示。孪生模型用于支持虚拟仿真，优化，从而以更低的成本和更高的效率实现产品设计、生产、测试和优化。此外，孪生模型不断丰富，修改和更新。虽然这些概念模型在框架方面有所不同，但它们都旨在利用超逼真的模型，丰富的数据和实时交互为特定对象提供某些服务。

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4.3工业应用的可解释人工智能许多工厂、车间、生产线和产品对安全性和可靠性有很高的要求，因为它们可能含有易燃易爆的危险物品（如原油）。虽然人工智能已经被用于提高一些数字孪生的工业应用效果和价值，但它通常是一个“黑匣子”，这意味着模型如何工作以及获得的结果可能并不完全清楚。此外，一旦发生事故，很难分配责任。可解释的人工智能提供了解决这个问题的途径。4.4数字资产安全孪生模型和孪生数据已经成为重要的数字资产，因为商业价值往往体现在这些模型和数据中。例如，数控机床的孪生模型包含了机床的结构、材料、液压系统、冷却系统、润滑系统等信息。因此，数字资产的安全性至关重要。如果安全问题得不到很好的解决，就很难实现产业链的协调（即不同企业之间的合作）。浙江什么是数字孪生怎么样内蒙古数字孪生模型交易价格。

孪生交互孪生交互包括孪生模型与物理对象之间、孪生模型与孪生数据之间、物理对象与孪生数据之间、物理对象与服务之间、孪生模型与服务之间、孪生数据与服务之间的交互，从而形成有机整体。在工业场景中，意外的随机干扰、频繁的插入命令和设备故障等偶然因素通常会使虚拟空间与实际情况不一致。这就是孪生交互发挥作用的地方：虚拟和物理空间之间的一致性和同步性，这是数字孪生的**特征之一，可以通过虚拟—真实交互来实现。

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不局限于大数据数据对于连接虚拟空间和物理空间至关重要，然而，目前的研究更多地关注大数据，在一定程度上忽视了小数据的价值。大数据和小数据的区别在于数据的规模、复杂程度和处理方法。大数据通常需要使用分布式计算和人工智能技术进行处理和分析，而小数据可以使用传统的统计分析和数据挖掘方法进行处理和分析。在某些情况下，小数据可以比大数据有用。高质量的小数据集对于特定的工业服务比来源不明的大型观测数据更有意义。此外，大数据在评估不确定性方面的表现相对较差。湖南数字孪生模型供应商家。

vr虚拟展厅在工业制造领域，要完成产品部件的设计修改，尺寸装配，通常需要反复尝试，耗费大量人力物力。利这时利用数字孪生就可以为工业生产建立起虚拟空间，在该技术之下，工程设计师不仅能看到产品外部变化，更使内部零件动态的观察成为可能    例如，通过数字3D模型，我们可以看到汽车在运行过程中发动机内部的每一个零部件、线路、各种接头的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。

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通用软件和平台成熟的工业软件和平台可以**增强数字孪生应用。目前，一些公司已经开发了支持数字孪生实现的工具，如ThingWorx、3DEXPERIENCE、TwinBuilder、AWSIoTTwinMaker、AzureDigitalTwins和Simcenter。然而，软件通常不能满足研究人员，开发人员和企业的需求。通常，功能相当有限，因为公司基于其主要基础和优势开发软件。此外，不同软件之间的文件格式通常不兼容。为了更***地在工业中实现数字孪生，需要一个通用的工业软件或平台，这将打破定制模式。在这个过程中，如何平衡不同软件公司的利益也是一个巨大的挑战。上海电话数字孪生费用是多少