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InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。
如何提高用户对运维产品的使用体验?统一信息门户
数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产,互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升,同时,也致使数据库信息资产面临严峻的挑战,主要包括:1.管理风险:主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善;2.技术风险:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等层出不穷,补丁的跟进比较延后。3.审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升,使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加,如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏,但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的数据库运维与审计(DBA),致力于保障企业数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。
ITSM实施如何确保企业的信息数据安全?
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。
今年值得推荐的智能运维安全管理产品有哪些?
我国能源行业的客户体系庞大,经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加,使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况,重要的是建立标准化的服务流程,提升运维服务效率,提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务,提高IT资源的利用率,降低运营成本,优化IT运营支撑流程,实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平,加强信息化建设的效果,还有利于提高企业竞争力,对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。
运维安全管理平台建设思路是什么?数据库容量
智能运维安全管理平台的价值与客户收益有哪些?统一信息门户
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。
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