数据安全事件

时间:2024年06月17日 来源:

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。当前,有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份,即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据,一旦业务数据发生丢失或损坏,则恢复备份数据提供业务访问,传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段,因此企业在发生数据丢失时,启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜,这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响,为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求,但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限,定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题,上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段,包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证,保障了备份数据的可恢复性与可用性。什么产品能用于数据的备份与恢复?数据安全事件

数据安全事件,上讯敏捷数据管理平台ADM

当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的**引擎,安全则是长久发展的前提。上讯信息在国家战略的指导下,积极深入支持国产化体系,坚持对安全的“刨根问底”,不断迭代更新,将信创理念深度融合于公司发展与产品研发之中。旗下InforCube全系自主研发产品均已完成与统信操作系统的兼容适配。同时,也完成与国产处理器、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台等主流国产关键软硬件及云平台的兼容适配,可充分满足用户在国产化、信创等方面关键性应用需求。消息队列抽取敏感数据处理唤醒大量沦为暗数据的备份数据,让数据备份即可用。

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近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系,该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM,企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术,实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能,确保数据的安全使用,同时优化了数据使用效率,降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块,ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理,自动化地控制了数据使用成本,管理了数据版本,促进了数据开发利用,从而充分挖掘了数据资产的潜在价值,为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。上讯ADM产品虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。

数据安全事件,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。哪个产品能解决软件开发测试部门的供数需求?私有云平台

有人知道IT领域的CDM是指什么吗?数据安全事件

ADM压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,方便恢复任意时间点数据。ADM备份全量快照无需格式转换和IO拷贝,直接挂载到应急主机上,快速拉起应用恢复,即采用创新**技术——数据库虚拟化技术实现了通过获取一份数据快照作为基础数据生成黄金副本,快速创建多个虚拟副本。挂载恢复的方式缩短了数据恢复的时间,通常业务RTO时间由小时级甚至天级,缩短到分钟级;挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间,只对新写入的数据计入存储池空间占用;由于虚拟恢复速度快增加了数据恢复演练的频率,提高了备份数据有效性验证的工作效率。数据安全事件

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