南通外卖订单管理SaaS云平台

下面是一个实际案例，我们用算法把一个城市做了重新的区域规划。当然，这里必须要强调的是，在这个过程中，人工介入还是非常必要的。对于一些算法很难处理好的边角场景，需要人工进行微调，使整个规划方案更加合理。中间的图是算法规划的结果。经过试点后，测试城市整体的单均行驶距离下降了5%，平均每一单骑手的行驶距离节省超过100米。可以想象一下，在这么庞大的单量规模下，每单平均减少100米，总节省的路程、节省的电瓶车电量，都是一个非常可观的数字。更重要的是，可以让骑手自己明显感觉到自己的效率得到了提升。外卖配送saas系统的应用，主要是给自配送餐饮用，给外卖配送的团队用，给外卖骑手用。南通外卖订单管理SaaS云平台

当然，区域规划项目的发起，存在很多问题需要解决。主要包括以下三种情况：配送区域里的商家不聚合。这是一个典型站点，商家主要集中在左下角和右上角，造成骑手在区域里取餐、送餐时执行任务的地理位置非常分散，需要不停往返两个商圈，无效跑动非常多。区域奇形怪状，空驶严重。之前在门店上线外卖平台的发展过程中，很多地方原本没有商家，后来上线的商家多了，就单独作为一个配送区域。这样的区域形状可能就会不规则，导致骑手很多时候在区域外跑。而商家和骑手都有绑定关系，骑手只能服务自己区域内的商家，因此骑手无法接到配送区域外的取餐任务，空驶率非常高。很多时候骑手送完餐之后，只能空跑回来才可能接到新任务。站点的大小不合理。图三这个站点，每天的单量只有一二百单。如果从骑手平均单量的角度去配置骑手的话，只能配置3~4个骑手。如果某一两个人突然有事要请假，可想而知，站点的配送体验一定会变得非常差，运营管理难度会很高。反之，如果某一个站点变得非常大，站长也不可能管得了那么多的骑手，这也是一个问题。所以，需要给每个站点规划一个合理的单量规模。北京聚合配送SaaS租赁外卖配送模式SaaS化，能给想做外卖配送的公司和创业者，低门槛启动业务。

既然存在这么多的问题，那么做区域规划项目就变得非常有必要。那么，什么是好的区域规划方案？基于统计分析的优化目标设定。多目标优化问题优化的三要素是：目标、约束、决策变量。***点，首先要确定优化目标。在很多比较稳定或者传统的业务场景中，目标非常确定。而在区域规划这个场景中，怎么定义优化目标呢？首先，我们要思考的是区域规划主要影响的是什么。从刚才几类问题的分析可以发现，影响的主要是骑手的顺路性、空驶率，也就是骑手平均为每一单付出的路程成本。所以，我们将问题的业务目标定为优化骑手的单均行驶距离。基于现有的大量区域和站点积累的数据，做大量的统计分析后，可以定义出这样几个指标：商家聚合度、订单的聚合度、订单重心和商家重心的偏离程度。数据分析结果说明，这几个指标和单均行驶距离的相关性很强。经过这一层的建模转化，问题明确为优化这三个指标。第二点，需要梳理业务约束。在这方面，我们花费了大量的时间和精力。比如：区域单量有上限和下限。区域之间不能有重合，不能有商家归多个区域负责。所有的AOI不能有遗漏，都要被某个区域覆盖到，不能出现商家没有站点的服务。

在传统物流中，影响末端配送效率**关键的点，是配送员对他所负责区域的熟悉程度。这也是为什么在传统物流领域，配送站或配送员，都会固定负责某几个小区的原因之一。因为越熟悉，配送效率就会越高。即时配送场景也类似，每个骑手需要尽量固定地去熟悉一片商家或者配送区域。同时，对于管理者而言，站点的管理范围也比较明确。另外，如果有新商家上线，也很容易确定由哪个配送站来提供服务。所以，这个问题有很多运营管理的诉求在其中。配送saas系统是从哪一年开始的？2017年前后。

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SaaS模式区别ERP这样的企业应用软件，软件的部署和实施比软件本身的功能、性能更为重要，万一部署失败，那所有的投入几乎全部白费，这样的风险是每个企业用户都希望避免的。通常的ERP、CRM项目的部署周期至少需要一两年甚至更久的时间，而SaaS模式的软件项目部署**多也不会超过90天，而且用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。传统软件在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，而SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方与时间使用。相对于传统软件而言SaaS模式在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。南通外卖订单管理SaaS云平台