敏感数据变形规则

时间:2024年07月06日 来源:

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。




什么产品能对接NBU自动恢复?敏感数据变形规则

敏感数据变形规则,上讯敏捷数据管理平台ADM

备份是一个长期的过程,恢复往往只在事故发生后进行,且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性,很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练,也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作,需要备份系统管理人员或者数据库管理人员(DBA)对数据的备份恢复实现原理有深入的了解,并周期性地对备份数据进行恢复操作,以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作,无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话:“故障一定会发生,只是早晚的问题!”。作为一名DBA,只有时刻记得进行备份和恢复校验,才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。医疗病案信息变形上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。

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敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值:以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块:数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控,在保证数据使用安全的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本,通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。


敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品,通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署;同时,为了防止敏感信息的外泄,敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供;对于ADM提供的数据使用,可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维,也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程,ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能,满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务:敏捷数据管理ADM,采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据,且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的,从而达到节约存储、简化流程的目标,同时自动***处理外发数据,降低数据被窃取和泄露的风险。上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建,并秒级分发至数据使用方。

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CDM产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。其次,CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。此外,CDM还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。管理方面,CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性,降低了数据丢失风险,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面,CDM产品提供了改进的功能,帮助企业满足法规要求。上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。面向数据使用的应用场景

敏感数据管理产品有哪些?敏感数据变形规则

敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理(CDM)产品,纯国产化技术自主研发,**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业,在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,在实现金融服务质效提升的同时,帮助银行实现数字化、智能化发展,实现国产信创的快速推进,促进以数据为关键要素的数字经济发展。敏感数据变形规则

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