国密算法

上讯信息移动安全管理平台是一款经过 *泛测试和验证的安全管理*密决方案，它在千余款不同品牌和设备机型上进行了兼容性和稳定性测试，确保了与Android和iOS等主流移动操作系统版本以及众多厂商的主流机型的兼容性。自产品上线以来，该平台已经在百万台终端设备上得到部署，保护了上百个应用程序，展现了其出色的兼容性和适配性。平台采用分布式架构设计，这种架构提供了 *秀的可扩展性，使得随着业务需求的增长，平台可以通过集群部署模式灵活增加存储容量和计算资源，实现在线扩容，从而提升平台的支撑能力。产品兼容新操作版本及主流厂商主流机型，具有良好的用户体验。国密算法

移动应用安全加固是一项至关重要的安全措施，它通过在移动应用发布前对其实施一系列强化技术，确保应用在面对逆向工程、篡改、调试等威胁时具有更强的抵抗力。在这一过程中，管理平台利用虚拟机保护机制、JAVA2C技术以及白盒加密技术等先进手段，对移动应用进行自动化加壳处理，动态加载和实时钩子技术防止了应用的逆向分析和二次打包，而虚拟机保护则有效抵御了动态调试和注入攻击。同时，透明加*密密技术保障了应用中敏感数据的安全，防止数据泄露。所有这些加固措施都以策略形式提供，使得企业用户可以根据自身需求灵活选择和配置，确保了安全加固不会影响用户体验。此外，安全加固产品兼容性强，支持*新操作系统版本和主流设备，保证了在不同环境下应用的安全性和用户的良好体验，是移动应用开发和发布前不可或缺的安全防护环节。设备策略当设备丢失或回收时，能够远程擦除业务数据、注销设备及报废设备等。

移动应用防逆向保护是保障移动应用安全的重要手段，它通过一系列复杂的技术措施来加固移动应用的代码，防止逆向工程和**密。这些措施包括加壳加密、控制流混淆、虚拟化指令等，它们共同作用于移动应用的DEX文件、SO库文件和JS文件，确保这些关键组件不被轻易*密密和分析。动态加载技术使得代码在运行时才被加载，增加了代码的隐蔽性。JAVA2C技术将Java代码转换为C代码，使得即使代码被反编译，也难以识别原始逻辑。VMP技术通过在代码执行前进行变换，使得逆向分析者难以还原源代码。此外，对SO库文件的深度混淆和对JS代码的虚拟化处理，进一步提高了代码保护的强度。这些技术不 *保护移动应用本身，也适用于JAR或AAR等SDK库文件，防止逆向分析和代码窃取，确保了移动应用和相关库文件的安全性和开发者的知识产权得到有效保护。通过这些综合性的安全措施，移动应用的代码安全性得到了 *著提升，为移动应用的开发和发布提供了坚实的安全基础。

移动业务安全网关是一种采用软件定义边界（SDP）原则的零信任安全架构，专注于为移动应用与后端业务服务之间的通信提供安全保障。通过应用级双向认证和建立安全隧道技术，网关实现了从移动设备到服务端的动态访问控制和数据加密，确保通信过程中的数据安全和隐私。利用动态防火墙和单包敲门机制，网关能够隐藏系统和业务应用，有效缩小潜在的攻击面，增强移动业务的防护力度。同时，采用国密算法加密的安全隧道技术，为网络传输提供了坚不可摧的保护，防止数据在传输过程中被截获或篡改。此外，基于风险评估的动态访问控制策略，根据*小权限原则，实时对用户和设备的身份进行可信度评估，实现对移动业务的细粒度访问控制，确保只有经过验证和授权的实体才能访问敏感资源。移动业务安全网关的这些综合措施，为企业的移动业务提供了*面的安全防护，保障了通信的安全性和业务的连续性，是构建现代企业安全架构中不可或缺的一部分。移动安全管理平台，提供漏洞扫描、程序加固、威胁监测、设备管控、通信加密和数据保护等能力。

随着移动互联网的兴起，金融行业经历了从传统到移动的转型，新业态如移动展业和移动营销不断涌现，但这也使得网络安*面临前所未有的挑战。金融机构，作为关键信息基础设施，常成为APT攻击的目标，传统以内网为 *心、通过边界防火墙防护的网络安全管理模式已不再适应当前需求。因此，金融机构亟需构建一个基于零信任原则的高效网络安全防护体系。这一体系结合金融企业现有的移动设备情况和业务需求，通过软件定义边界（SDP）架构，实现了控制平面与数据平面的分离，涵盖了移动终端、管控平台和安全网关三大组成部分。移动终端经过严格的身份验证和安全加固，管控平台负责策略制定与执行，而安全网关则作为业务与外部网络间的安全屏障，确保所有数据流的安全性。这三者的紧密协作，为金融行业的移动业务提供了可信的安全防护，有效应对复杂的网络安全威胁，保障了 *数据和企业资产的安全，同时也为用户提供了更加安全便捷的金融服务体验。提供安全桌面、设备管控、应用商店、漏洞扫描、程序加固、安全通信、数据保护和威胁监测等主要能力。应用检测

针对移动应用APP提供安全检测能力，通过多维度安全扫描分析发现应用程序中潜在的漏洞风险和隐私合规问题。国密算法

移动应用漏洞检测，采用模拟人机交互和操作行为分析的动态检测方式。使用移动虚拟沙箱环境，其中预置了多种行为捕获探针，包括敏感权限操作、敏感数据访问、通信网络访问等，通过自动化控制模拟人机交互，将需要检测的移动应用安装到该环境上运行，并采集应用程序运行时的多种操作行为，对操作行为进行关联分析，检测应用中存在的程序代码漏洞和敏感数据泄露，该方式有效的弥补了静态特征扫描的不足，更大程度的发现应用程序中的潜在漏洞，减小移动应用上线发布后的安全风险。

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