审批

时间:2024年07月11日 来源:

CDM作为数据副本的管理技术,它三大特征是:原格式、活跃的黄金副本、虚拟副本服务。其中原格式非常重要,数据格式同原数据格式一致的特性,可保障原生格式无需恢复,可直接挂载使用。活跃的黄金副本,即那些具备重要价值且被频繁使用或调用的数据拷贝,它们不仅保持了原格式的完整性,还通过动态利用展现了其宝贵的业务价值。虚拟副本服务是一种利用数据快照和克隆技术,创建不占用实际存储空间的多个可读可写副本,并直接挂载给服务器使用的服务,它允许用户访问和操作任何时间点的数据,打破了数据备份与使用的界限,实现了备份数据的灵活“盘活”。有人知道IT领域的CDM是指什么吗?审批

审批,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品,通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署;同时,为了防止敏感信息的外泄,敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供;对于ADM提供的数据使用,可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维,也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程,ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能,满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务:敏捷数据管理ADM,采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据,且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的,从而达到节约存储、简化流程的目标,同时自动***处理外发数据,降低数据被窃取和泄露的风险。NFSADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程,有效降低脱*工作的复杂度。

审批,上讯敏捷数据管理平台ADM

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。




上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。

审批,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值:以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块:数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控,在保证数据使用安全的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本,通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。


ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。副本数据存储成本

ADM的高效压缩存储池显*降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。审批

随着我国数字化转型的深入,云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用,工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合,在提高全社会劳动生产率的同时,也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品,是以“数据” 为中心,以“安全”为前提,以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,并在银行、证券等金融单位中得到***认可。审批

上一篇: 连接查询

下一篇: 产业数字化

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责