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数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动，数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外，数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动，以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动，并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动，并生成详细的审计日志和报告，以便组织证明其合规性和遵守监管要求。
以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台。颜色搭配
我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。
运维工单资产账号自动稽核；资产账号自动改密、自动验密；账号密码安全策略自定义；运维脚本批量自动执行。
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。
运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机，再找到对应的授权资产进行运维，操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面，可选用本地客户端工具，通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议，即可直接访问到目标资产进行运维，进行SiCAP的认证和目标资产运维，整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤，提高运维工作效率，还能适配不同用户的操作习惯，提升用户体验。SiCAP为客户 打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台.
在运维体系中，为了确保运维操作的安全性与合规性，企事业单位需要对运维操作进行全*的审计。等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供全*、细粒度的会话审计能力。针对运维实时会话，审计管理员可以对会话实时监控，发现违规操作能够直接远程切断运维会话；针对运维历史会话，能够记录每一次远程会话所有字符命令操作与回显、图形界面操作（鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输文件等操作）。同时提供运维录像回放与下载功能，可视化重现运维过程，实现对运维人员的每一步操作的审计追踪。会话审计，是提升运维质量与安全的关键一环，确保运维操作透明度与合规性，加强潜在风险管控与事故回溯能力。解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节。数据库流程
智能运维安全管理平台SiCAP支持基于资产组、资产账号组的权限动态分配。颜色搭配
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
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