数据安全治理

时间:2024年07月19日 来源:

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险。上讯ADM产品参加2023年度数据安全优*案例评选活动取得“标准化安全产品类优*案例”证书。数据安全治理

数据安全治理,上讯敏捷数据管理平台ADM

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。


数据表结构扫描ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。

数据安全治理,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。


CDM产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。其次,CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。此外,CDM还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。管理方面,CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性,降低了数据丢失风险,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面,CDM产品提供了改进的功能,帮助企业满足法规要求。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。

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基于CDM(Copy Data Management,数据副本管理)技术,通过对该技术的运用,我们整合了CDM和***相关工具,实现了生产到开发测试环境的数据快速复制,以及备份数据的自动校验。通过CDM解决方案的实施,我们实现了一个平台、一站式解决数据获取、数据存储、数据构建、数据使用、数据销毁,在保证合规性基础上,以敏捷的数据全生命周期管理,更好地实现数据共享和数据利用。上讯敏捷数据管理平台可以实现以上功能,欢迎登录官网了解详情。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。恢复校验

ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。数据安全治理

目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点,成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型,包括DAS、SAN和对象存储,并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源,ADM都能提供适配的备份解决方案。同时,ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能,覆盖了华为云、阿里云等主流云服务,这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术,以减少数据量和降低网络负担,从而优化文件备份过程。而在安全性方面,ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密,确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点,它实现了即时挂载恢复,提高了数据恢复的速度和可靠性。数据安全治理

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