Image copy

时间:2024年07月22日 来源:

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM的静态数据脱*功能是满足数据安全法规的监管要求的脱*平台。Image copy

Image copy,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值:场景:备份数据是数据安全的***一道防线,大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统,为了保证备份数据的可恢复性及可用性,需要经常对备份数据做恢复校验,而手动恢复校验比较耗时耗力,因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值:采用ADM实现备份数据的恢复校验,可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中,并根据备份策略创建不同的恢复任务,且恢复任务可以进行恢复排期,帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验,节约了大量的人力成本,且增加了备份数据恢复的频率,为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 数字化ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。

Image copy,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)特别适合企业数据运维和软件开发测试部门,在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本,而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下,快速创建多个虚拟数据库副本,大*节约资源。此外,ADM通过远程挂载实现快速数据恢复,优化了数据交付效率,满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能,如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控,以支持高效的数据版本管理和测试环境。

数据备份验证的重要性不容忽视,它通过对备份数据的严格测试和检查,确保数据的完整性和可恢复性,从而在面对数据丢失或突发灾难时,我们能够迅速、准确地恢复数据,避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*,它能够自动对接多种第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等),实现备份数据的自动化恢复校验,确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,并自动调度这些资源,该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外,备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求,支持跨操作系统平台的数据恢复,并实现验证工作的高覆盖率和频率,为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则,支持中文字典库与编码字典库。

Image copy,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。敏捷数据管理平台ADM可解决业务系统,对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。市场表现

ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理,适用于数据库和文件。Image copy

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的数据副本管理模块是一款强大的企业级副本数据管理产品(CDM),专为适应复杂的IT环境而设计。该模块整合了云、物理和虚拟存储方式,提供了一套全*的解决方案,用于处理结构化和非结构化数据,以及虚拟化和云平台上的数据副本分发和交付管理。它利用核*的数据库虚拟化专*技术,从源数据创建黄金副本并以原格式存储,然后将这些基准数据虚拟化为多个副本进行挂载和恢复。这样,ADM能够快速交付副本数据,灵活管理版本,并集中控制数据的存储和流转。Image copy

上一篇: 运维服务管理

下一篇: 市场表现

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责