智能运维AIOps示例

时间:2024年07月25日 来源:

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),由数据层、服务层、应用层、展现层组成,其中,数据层,提供大数据存取能力与实时数据处理;服务层,包含基础服务与业务服务,可接入外部服务,形成平台基本能力,为上层提供服务支撑;应用层,提供贴近用户的业务处理,同时为展现层提供业务接口;展现层,以场景为中心,为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构,可划分为业务微服务和数据微服务,部署灵活;提供服务总线和数据总线,规范外部业务系统的功能接入、数据接入;平台基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性,各服务模块按需横向扩展,可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。




上讯信息智能运维安全管理平台SiCAP有哪些功能?智能运维AIOps示例

智能运维AIOps示例,智能运维安全管理平台

“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。文件存储SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案,有独特的技术创新性,符合“智能运维、科技创新”的发展趋势。

智能运维AIOps示例,智能运维安全管理平台

随着企事业单位IT架构日益复杂,网络安全威胁也愈加严峻,运维管理变得更具挑战性,传统的单一口令认证已难以满足对高安全性系统访问的需求。为了加强系统访问控制,防止未授权访问和恶意操作,应对更为严格的合规性要求,堡垒机需要实现更为严格和灵活的身份安全防护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供了丰富的身份认证方式,能够支持口令认证、RADIUS认证、LDAP认证、AD域认证、短信认证、动态口令牌认证、手机口令牌认证、证书认证以及双因素认证,并融入了验证码功能以增强登录安全性;能够根据用户的风险级别,配置不同的认证方式实现系统混合认证;同时提供了智能化的风险管控机制,能够实时自动监测并响应异常登录行为,一旦触碰预设的风控规则,系统将自动进行告警、阻断或启动二次认证程序,确保访问环境的安全性。堡垒机多样化的身份认证策略,不*能够满足不同组织的安全策略和业务需求,同时可以加固系统访问的安全性,促进运维效率与合规性的提升。

为防止内部攻击和数据泄露,企事业单位需依据权限*小化原则,明确运维人员权限范围,控制其*能访问获得授权的目标设备。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),通过分析运维人员的运维目标设备及授权设备的进程、地址以及端口,如果在运维过程中跳转访问其他未经授权的设备,访问会被阻断并且生成告警,确保权限被*小化控制,运维操作合法。运维防跳转功能,控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低单位遭遇内部攻击和数据泄露的风险。智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。

智能运维AIOps示例,智能运维安全管理平台

运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机,再找到对应的授权资产进行运维,操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面,可选用本地客户端工具,通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议,即可直接访问到目标资产进行运维,进行SiCAP的认证和目标资产运维,整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤,提高运维工作效率,还能适配不同用户的操作习惯,提升用户体验。智能运维安全管理平台SiCAP支持用户自定义权限。日志工具

提供对已发布服务自助申请,支持与CMDB、IAM等模块联动,提供不同业务自助服务,促进企业IT服务持续发展。智能运维AIOps示例

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。



智能运维AIOps示例

上一篇: 资产维修

下一篇: SSH会话管理

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责