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而我们面临的问题规模，前几年只是区域维度的调度粒度，一个商圈一分钟峰值100多单，匹配几百个骑手，但是这种乘积关系对应的数据已经非常大了。现在，由于美团有更多业务场景，比如跑腿和全城送，会跨非常多的商圈，甚至跨越半个城市，所以只能做城市级的全局优化匹配。目前，调度系统处理的问题的峰值规模，是1万多单和几万名骑手的匹配。而算法允许的运行时间只有几秒钟，同时对内存的消耗也非常大。另外，配送和网约车派单场景不太一样。打车的调度是做司机和乘客的匹配，本质是个二分图匹配问题，有多项式时间的比较好算法：KM算法。打车场景的难点在于，如何刻画每对匹配的权重。而配送场景还需要解决，对于没有多项式时间比较好算法的情况下，如何在指数级的解空间，短时间得到优化解。如果认为每一单和每个骑手的匹配有不同的适应度，那么这个适应度并不是可线性叠加的。也就意味着多单对多人的匹配方案中，任意一种匹配都只能重新运算适应度，其计算量可想而知。送道配送saas系统特别适合县级市场的骑手创业。湖北聚合配送SaaS云平台

所以，在这个项目中，基本可以确定这样的技术路线。首先，只能做启发式定向搜索，不能在算法中加随机扰动。不能允许同样的输入在不同运行时刻给出不一样的优化结果。然后，不能用普通迭代搜索，必须把这个问题结构特性挖掘出来，做基于知识的定制化搜索。说起来容易，具体要怎么做呢？我们认为，**重要的是看待这个问题的视角。这里的路径规划问题，对应的经典问题模型，是开环TSP问题，或是开环VRP的变种么？可以是，也可以不是。我们做了一个有意思的建模转换，把它看作流水线调度问题：每个订单可以认为是job；一个订单的两个任务取餐和送餐，可以认为是一个job的operation。任意两个任务点之间的通行时间，可以认为是序列相关的准备时间。每一单承诺的送达时间，包括预订单和即时单，可以映射到流水线调度问题中的提前和拖期惩罚上。湖北聚合配送SaaS云平台外卖配送系统saas化，对于骑手、商家、创业伙伴来讲，租赁便宜，方便承接业务。

软营SaaS模式与传统的销售软件长久许可证的方式有很大的不同，它是未来管理软件的发展趋势，相比较传统服务方式而言SaaS具有很多独特的特征:折叠减少投资折叠按需订购另外，SaaS软件运营商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的，因此用户可以根据需求按需订购软件应用服务，而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。而传统管理软件通常是买家需要一次支付一笔可观的费用才能正式启动。折叠前景美好SaaS将会有很大的发展。Think战略调研机构的***调查结果显示，有三分之一的人有打算要在2006年使用SaaS。既然得到了这么多人的接受，SaaS已成为软件产业的一个重要力量。只要SaaS的品质和可信度能继续得到证实，它的魅力就不会消退。折叠适用***SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模的企业都会从SaaS中获利。新一代的SaaS能够使用户在小范围的实施中测试应用程序的可靠性和适用性。SaaS不仅适用于CRM，而且正在慢慢的用于处理几乎每个管理软件的需求。

ERP这样的企业应用软件，软件的部署和实施比软件本身的功能、性能更为重要，万一部署失败，那所有的投入几乎全部白费，这样的风险是每个企业用户都希望避免的。通常的ERP、CRM项目的部署周期至少需要一两年甚至更久的时间，而SaaS模式的软件项目部署通常只占五分之一时间，而且用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。传统软件在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，而SaaS模式的软件项目可以在任何可接入互联网的地方与时间使用。相对于传统软件而言，SaaS模式在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。SaaS已成为软件产业的一个重要力量。只要SaaS的品质和可信度能继续得到证实，它的魅力就不会消退。例如中企云软基于excel平台和excel服务器，使这一服务云端化，支持在线定制，在线服务，在线使用，让用户无需自建服务器即可轻松拥有saas+paas的平台。而协达软件的渡云SAAS则通过“微商务”的方式让用户低成本使用简洁易用的微型SAAS应用功能，从而逐步升级到更贴身的应用功能上。saas平台有哪些？哗啦啦、餐道、明道、客如云、达达、送道。

在求解路径规划这类问题上，很多公司的技术团队，都经历过这样的阶段：起初，采用类似遗传算法的迭代搜索算法，但是随着业务的单量变大，发现算法耗时太慢，根本不可接受。然后，改为大规模邻域搜索算法，但算法依然有很强的随机性，因为没有随机性在就没办法得到比较好的解。而这种基于随机迭代的搜索策略，带来很强的不确定性，在问题规模大的场景会出现非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗时太长了。主要的原因是，随机迭代算法是把组合优化问题当成一个单纯的Permutation问题去求解，很少用到问题结构特征。这些算法，求解TSP时这样操作，求解VRP时也这样操作，求解Scheduling还是这样操作，这种类似“无脑”的方式很难有出色的优化效果。外卖配送saas系统，提供外卖配送及服务的系统。湖北聚合配送SaaS云平台

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