自动化分析
传统的授权方式，需要对资产账号单独授权，对于操作权限相同的资产账号，需重复建立授权关系；当业务需求发生变化时，管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）支持将相同操作权限或业务需求的资产账号设置为同一个资产账号组，为资产账号组分配相应的权限，建立基于“资产账号组”的动态授权关系,当资产账号组添加、删减资产账号时，运维人员将会自动拥有或解除对应资产账号的授权。通过资产账号组动态授权，可实现同组资产账号的批量授权，避免重复工作。同时可实现资产账号权限的动态增减，简化权限管理。智能运维安全管理平台SiCAP支持智能审计，提高审计工作效率和准确度。自动化分析
数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库性能和优化。通过监控和记录数据库活动，组织可以更好地了解其数据库的性能和瓶颈，并采取相应的优化措施，以提高数据库的性能和效率。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据和数据资产。通过监控和记录数据库活动，组织可以更好地了解其数据和数据资产的位置、状态、性能和使用情况，并采取相应的管理和优化措施，以提高数据质量和价值。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库备份和恢复。通过监控和记录数据库活动，组织可以更好地了解其数据库备份和恢复的情况，以及其是否符合恢复时间目标和恢复点目标。此外，数据库审计系统还可以跟踪和记录数据库备份和恢复操作，以确保其安全性和可靠性。数据库审计系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织监控和记录其数据库活动，并提高数据库的安全性、完整性和可用性。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的数据库审计系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现数据库审计和管理的目标。
安全漏洞全场景可视化流程跟踪，实现工单流转可视化、工单处理时效可视化、工单状态可视化，让服务可跟踪提升效率。
我国能源行业的客户体系庞大，经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加，使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况，重要的是建立标准化的服务流程，提升运维服务效率，提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务，提高IT资源的利用率，降低运营成本，优化IT运营支撑流程，实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平，加强信息化建设的效果，还有利于提高企业竞争力，对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。
配置管理数据库（ConfigurationManagementDatabase，简称CMDB），是一种信息技术基础设施库，用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系，包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容：配置项管理（ConfigurationItemManagement）：管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理（ServiceManagement）：记录服务组成部分，以及服务和配置项之间的关系，从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理（ChangeManagement）：记录所有变更请求、批准和执行情况，并协调所有相关方之间的沟通和合作，确保变更安全顺利进行。版本管理（VersionManagement）：记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息，以便支持资源规划和管理。资源管理（ResourceManagement）：管理和优化IT资源使用，包括配置、需求、容量和扩展等，以便更好地支持业务需求。总之，CMDB在IT管理领域发挥着重要作用，可以随着需要扩展，为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。IT安全管理平台要求：整体化、可视化、自动化、安全化、智能化。
在复杂问题排查或重要变更操作过程中，运维人员通常需要邀请其他运维人员共享或者协助操作当前会话，以便共同解决问题，处理故障。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供邀请协助功能。运维人员可针对运维目标资产，选择有此设备运维*限的运维人员作为受邀人并主动发起邀请；受邀人接收到邀请通知后，可在其待办列表查看到邀请信息，并进行协助。发起人也可随时取消已发起邀请。通过邀请协助，能够满足多人协作场景下的运维需求，提高工作效率。上讯信息智能运维安全管理平台SiCAP有哪些功能？IT服务管理流程管理
智能运维安全管理平台SiCAP支持对图形协议进行运维管控，如：审计鼠标、键盘输入、标题、剪切板等。自动化分析
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。
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